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Zennの「AI」のフィード
結論 9月22日に公開した前作「一夜でバズった"Jev"を疑ってみた」で、私は「Jevが返す確率はそのまま信じてはいけない」と書いた。根拠は林寛太氏の公平なサイコロの検証で、自分では1回もJevを呼んでいなかった。 今回はOpenRouter経由でJev(typesafe/jev-1.13)を実際に約8,800回呼んで、較正を自分で測った。かかった費用は $0.159(1ドル150円換算で約24円) だった。結果をまとめるとこうなる。 「Jevの確率は信じるな」は、半分まちがいだった。 本文に答えが書いてあるyes/no問題3,270問(BoolQ)では、Yes/No型(noul...
Score: 57.24Confidence: 54%
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Claude Code 101のまとめ、サブエージェント編に続いて、公式コース「Claude Code in action」を完走しました!Anthropic(アンソロピック/Claudeの開発元)が無料で公開しているコースで、9レッスンとクイズがあります。コースの約束は、この一文なんですよ。「Claudeに何時間分もの作業を任せ、その場を離れ、何をしたかを自信を持って確認できる」。🔥 つまり、放置しても信頼できる使い方の話ですね。 このコースには公式の日本語版があります。コース本体はそちらで読めるので、この記事は翻訳ではありません。✅ 書くのは3つです。レッスンの要点、自分の手元で実際...
Score: 57.24Confidence: 54%
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はじめに 初めまして、フリーランスでフロントエンジニアをしているkoichiと申します。 最近AIがやばくて(語彙力)フロントエンドの仕事が無くなってきたので、これはまずいという事で何か自分でサービスを作ってみました。 ということで 「NarikiEigo(なりきえいご)」という英語学習ゲーム を作ってみました。 カフェの店員、ホラーゲームの実況者、推しに会いにきたファンなど色んな 「役」 になりきって、その場面に適した英語を声に出して遊ぶゲームです。 NarikiEigoってどんなサービス? 役になりきって英語を口にするゲーム NarikiEigoは、YouTubeやTw...
Score: 57.23Confidence: 54%
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結論 VSCodeの左下にあるアカウントアイコンから、Github Copilotが使用できるアカウントのみサインインして、他はサインアウトしておきましょう。 経緯 とあるプロジェクトの環境構築にて、いざGithub Copilot@VSCodeを使おうとしたら、以下のエラーが出てチャットが出来なくなってしまいました。 Language model unavailable ネット情報を元に調べてみると、『VSCodeにて「表示→出力」で「GitHub Copilot Chat」を選択して確認せよ』とのことで、確認すると以下の403エラーが出ていたことが判明。 [warning] ...
Score: 57.23Confidence: 54%
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SNS向けショート動画を制作していると、素材の加工や文字起こしといった細かい作業に時間を奪われがちです。新しいAIツールが次々登場するたび、「これを使えば作業が楽になるのでは」と期待して契約したものの、実際の業務フローに合わず結局使わなくなった経験はありませんか。 ツールの宣伝文句だけを見て判断すると、コストの無駄やデータの取り扱いに関するトラブルにつながります。本記事では、実際の作業に合ったAIツールを見極めるための実践的な確認項目を紹介します。 1. まず「解決したい作業」を明確にする AIツールは多機能なものが多いですが、自分の業務に必要な機能以外は不要なコストになります。まず...
Score: 57.23Confidence: 54%
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本記事は、@magurotuna さんが公開されたスライド『AIがコードを書くなら、もう勉強しなくていい?AI時代に基礎を学ぶ理由』を読んで整理したものです。公開してくださったことに感謝します。原文の代わりにはなりません。ほぼ全文の転載でもなく、スライド画像も載せていません。 結論は、どちらの極端でもない 資料の芯は短い。 勉強を終えるまで、作るのを待つ必要はない それでも、作ったものを理解するための基礎は、AIの時代ほど効く まず作る。そして、作ったものを理解するために学ぶ 「AIが進みすぎて、コンピュータの勉強が無駄では」という声は分かる、と資料も認める。仕事でも、自分でソ...
Score: 57.22Confidence: 54%
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Codexを使っていて、こんな経験はありませんか。 作業の途中で、Codexの週間の利用上限を使い切ってしまった Appshots(前面のウィンドウを撮って会話に添える機能)やブラウザー、Computer Useが便利で、ほかのモデルでも使いたいと思った Z.aiのCoding Planを契約しているなら、その定額枠でCodexアプリを動かせます。アプリの画面や機能はそのままに、中で動くモデルだけをZ.aiのGLMに替えます。ChatGPTの利用枠は使わないので、上限に達したあとも同じアプリで作業を続けられます。Appshotsも2つ目のインスタンスでそのまま使えます(Z.aiで画像...
Score: 57.22Confidence: 54%
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株式会社 松尾研究所で働いている栗原です。 以前、「音声合成の日本語化手法が一般化した話」を書きました。 今回は、日本語の難しさと、それを音声合成に扱わせる難しさ、その課題に取り組むために考案した日本語言語処理部(G2P: Grapheme-to-Phoneme)について、前後編に分けて解説していきます。 専門家・理系の方でなくても読めるよう、なるべく平易に書きますのでお読みください! 前編の本記事では、「日本語の読みがいかに難しいか、それが日本語TTSの難しさにどうつながるか」を音声学・音韻論の知見からなるべく平易に書きました。後編でG2Pを説明するための準備として、韻律(プロソディー...
Score: 57.21Confidence: 54%
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同じ質問を生成AIにしたのに、返答の言い回しが毎回違う。そこで temperature や top_p を下げれば安定する、と聞いても、何が変わるのか分かりにくいものです。この記事では、2つの設定が次の言葉の選び方にどう関わるかを図解し、実務で調整する前に確かめる順番を整理します。 AIは「次に続く候補」から選んでいる 文章を生成するモデルは、ここまでの文脈を受け取り、次のトークン(文字や単語の一部などの単位)の候補に確率を付けます。例えば「朝の飲み物は」の続きを考える場面を、説明用の架空の数字で表すと次のようになります。 次の候補 仮の確率 コーヒー 50% お茶...
Score: 57.21Confidence: 54%
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Jevを使ってみるまでに混乱した話 もしかしたら私だけかもしれませんが、Jevとセットで「TypeSafe AI」という単語が出てきて少し混乱していました。 9/15にJevが発表され、実際に目に入ったのは9/16でした。 試しに使ってみようと思い、Jevでググってみたのですが、これといったサイトが検索にヒットせず。 そこでTypeSafe AIで調べると、以下のサイトがヒットしました。 https://typesafe.ai このサイトもタイポグラフィを前面に出したデザインとクラシックなデザインが混ざっていて、情報が頭に入ってきづらく、正直少し分かりづらかったです。 調べていくうち...
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こんにちは!satto workspace で E2E テストを担当している佐藤彩夏です。 はじめに このチームでは「AI テスター」という仕組みを運用しています。E2E テストが出力する trace(スクリーンショット・ネットワークログ・コンソールログ・操作タイムラインが全部入ったアーカイブ)を LLM に読ませて、テストのアサーションが見ていない異常を拾わせる取り組みです。 この取り組みは AI×QA の連載として発信していて、これが 3 本目になります。 1 本目は、そもそも AI にテストを書かせるためのツール選定の話です。 https://zenn.dev/satto_w...
Score: 57.21Confidence: 54%
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近年のゲーム開発における大きな変化と、その背景にある主な理由について整理して解説します。 近年のゲーム業界は、技術の進化やビジネスモデルの転換に伴い、開発手法や環境が大きく変化しています。主な変化とその理由は以下の通りです。 1. 開発の長期化とコストの高騰 グラフィックと表現の高度化: ハードウェア(次世代機やPC)の性能向上に伴い、フォトリアルなグラフィックや緻密なオープンワールドの構築が求められるようになり、1つのアセットを作るだけでも膨大な時間と手間がかかるようになりました。 大規模化と分業・外注の常態化: スタッフの数が数百人規模に膨れ上がり、セクションごとの分断やコミ...
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