【AWS】Amazon Quick ハンズオン ― 第0回 準備:架空シナリオのデータ準備
AIタグが付けられた新着記事 - Qiita
1. この記事の目的 Amazon Quickを試してみようと思い、ハンズオン記事を書きました。 Amazon Quickは社内データの検索や分析、AIエージェントの構築、ワークフローの自動化など、企業のさまざまな業務を支援するAIサービスです。単なるチャットボットにとど...
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1. この記事の目的 Amazon Quickを試してみようと思い、ハンズオン記事を書きました。 Amazon Quickは社内データの検索や分析、AIエージェントの構築、ワークフローの自動化など、企業のさまざまな業務を支援するAIサービスです。単なるチャットボットにとど...
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はじめに こんにちは、わかとです。 最近、スマホを釣り竿にして遊べるWeb釣りゲーム 「技術釣り」 を作っています。 PC側に海を表示して、QRコードをスマホで読み取ると、そのスマホが釣り竿になります。 スマホを振ってキャストして、魚が掛かったら釣り上げる。 さらに普通の...
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Claude Code の v2.1.284 〜 v2.1.288 には多数の変更が入りましたが、その中でも GitHub Issue 上の実際の報告や、各メディア・コミュニティでの取り上げ方から開発者の関心が高いと見られるものを5つ選んで深掘りします。網羅的な変更点一覧は...
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我记得 14 年毕业后,干程序员工作了5、6 年,每天久坐加班就感觉身体明显不好了。 一开始和很多人一样,就是网上看一大堆视频,跟着练,但是有个明显问题: 今天看这个视频说要练胸,明天看另一个视频说练
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Anthropic已秘密提交IPO文件,估值目标逼近2万亿美元,有望成为史上最大规模IPO之一。但其2025年净亏损高达420亿美元,经营亏损仍超80亿。在AI竞争白热化、OpenAI紧追不舍的背景下
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多表查询刚跑完,很容易形成一个习惯:只要碰到两张表,先写 JOIN。这个习惯不算错,JOIN 确实是多表查询的主力。
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上周四凌晨,我们的订单系统在Redis集群主节点自动切换时,所有服务节点同时抛出异常,整个系统瘫痪了8分钟。你可能觉得奇怪:Redis Cluster不是号称高可用吗?为什么一个主节点故障会导致全员掉
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GitHub 日榜 2026-10-03:universal-modder、coucou、AIHOT 等 20 个开源项目 24 小时 Star 增速领先,每日更新的开源趋势速报。
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POI全量加载百万行数据直接OOM。本文拆解POI内存瓶颈,给出EasyExcel流式写入+分页查询的完整方案,附内存对比与踩坑记录。
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手写一个 Tool-Calling Agent:为什么要先不用框架 框架能让你十分钟搭出一个 Agent demo。
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华为、港中文、港科大的研究者联合推出代码数据工程框架 LegoFlow,可将代码数据流水线全自动化运行,各流程封装为标准插件技能供编码智能体直接调用。其发布的 LegoFlow-SWE 数据集从 1200 万个候选 PR 中筛选出 5000 个覆盖 8 种编程语言的验证任务及 2780 条高质量轨迹,仅用 1000 条轨迹训练 Qwen3.5-35B-A3B-Base,即可在相关基准评测上取得优异成绩。框架采用模块化 block 设计,各模块分别负责任务构建、轨迹生成、微调训练、基准评测等环节,配套看板可监控全流程进度。研究还得出任务质量比数量重要、需采取措施缓解模型评测作弊、SFT 轨迹的推理深度比覆盖率更重要等经验,经两轮智能体自主调整策略的递归迭代,模型在 SWE-bench Verified 上的性能大幅提升。目前项目正沿终端任务、复杂长程软件工程任务、递归式自我改进方向扩展,相关代码、数据、文档均已开源。
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TaoMate-H3 是阿里巴巴 TaoLive AIGC 团队基于 MiniMax H3 研发的音视频联合流式生成模型,将三步 LoRA 推理与自回归生成结合,以小片段为单位推进生成,无需等待整段视频完成,支持根据文本描述生成含对白、歌声或环境音的视频,可实现分钟级续写,提供多档横竖屏分辨率输出,大幅缩短首段内容产出时间,为直播、虚拟角色表演等场景提供技术基础。目前其推理代码与 LoRA 权重已在 GitHub 和 Hugging Face 开放,开发者可下载体验开展相关开发与研究。该模型具备三步流式生成、音视频联合生成、分钟级连续续写三大核心能力,可应用于电商讲解、角色演唱表演、动漫对白创作、环境特效生成等多种场景,其推理流程分为分段组织内容、准备音频引导、联合流式生成、解码输出四个环节,依托三步 LoRA、Self Forcing 自回归训练、音视频 KV 缓存、连续时间编码、音频轨迹引导等关键技术实现高效稳定生成,经测试在指定硬件下相比原版 MiniMax H3 生成效率大幅提升,首段内容就绪时间显著缩短。项目遵循相关开源协议,团队后续还将持续优化速度,陆续开源更多流式音视频生成模型。
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