Открывайте больше.
Тратьте меньше.

Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings with 32K Context — Best Sub-100M Retrieval Quality

Hugging Face

Балл: 34.7Уверенность: 48%

Unlocking asynchronicity in continuous batching

Hugging Face

Балл: 34.68Уверенность: 48%

Building Blocks for Foundation Model Training and Inference on AWS

Hugging Face

Балл: 34.64Уверенность: 48%

vLLM V0 to V1: Correctness Before Corrections in RL

Hugging Face

Балл: 34.55Уверенность: 48%

Adding Benchmaxxer Repellant to the Open ASR Leaderboard

Hugging Face

Балл: 34.53Уверенность: 48%

GPT-5.5 Instant System Card

OpenAI

Балл: 34.52Уверенность: 48%

Granite 4.1 LLMs: How They’re Built

Hugging Face

Балл: 34.43Уверенность: 48%

DeepInfra on Hugging Face Inference Providers 🔥

Hugging Face

Балл: 34.42Уверенность: 48%

Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents

Hugging Face

Балл: 34.42Уверенность: 48%

How to build scalable web apps with OpenAI's Privacy Filter

Hugging Face

Балл: 34.4Уверенность: 48%

Making agentic token costs visible in production

Datadog

Learn where agentic token costs come from, how to reduce them across tool definitions, session history, and retrieval loops, and how to monitor spend.

Балл: 34.39Уверенность: 44%

DeepSeek-V4: a million-token context that agents can actually use

Hugging Face

Балл: 34.36Уверенность: 48%