物模型是设备的数字身份证:属性、事件、服务如何决定IoT系统扩展性
掘金
物模型不是文档,而是设备能力契约 在IoT平台开发中,物模型常被误当作静态技术说明书。实际上,它是设备与平台之间具备强约束力的结构化能力契约——定义设备‘能说什么’(属性)、‘会报什么’(事件)、‘能
Балл: 57.36Уверенность: 54%
ПодробнееЗагружаем каталог…
НАВИГАТОР ПО ВОЗМОЖНОСТЯМ ИИ
Найдите свой ИИ-инструмент. Бесплатный доступ, пробные периоды и кредиты — в одном месте.
掘金
物模型不是文档,而是设备能力契约 在IoT平台开发中,物模型常被误当作静态技术说明书。实际上,它是设备与平台之间具备强约束力的结构化能力契约——定义设备‘能说什么’(属性)、‘会报什么’(事件)、‘能
Балл: 57.36Уверенность: 54%
Подробнее掘金
手机上刷着视频、旁边挂着备忘录、再开个文档对照——这种"一屏多窗"在平板上早就是刚需。HarmonyOS 把这套能力分成两路:平行视界是系统给不适配的应用兜底(28 篇讲过),自由多窗则是应用主动声明
Балл: 57.36Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
2026年3月改訂のAI事業者ガイドライン第1.2版で、ChatGPTやCopilotを『使っているだけ』の会社も『AI利用者』として対象になった。だが既存のAIガバナンス本は、法務部も専任チームもある大企業向けばかり。本書は社員1〜30名の会社が、2ヶ月・6ステップで社内ルールを作りきるための実務書。AIエージェント14体を承認フロー付きで実運用している自社の一次情報と、そのまま使えるテンプレート(A4一枚の社内ルール/禁止入力リスト/AIツール棚卸しシート/取引先への回答文)を全収録。罰則はない。だが『ルールはありますか』に答えられない状態は、もう損になる。
Балл: 57.18Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
この模試は、生成AIパスポートの2026年試験に向けて作成した第1回・60問のオリジナル問題です。第2回の60問と合わせて、合計120問を2回に分けて解けます。実際の試験問題や過去問を転載したものではありません。 第1回模試の対象と使い方 生成AI活用普及協会(GUGA)の試験概要では、生成AIパスポート試験は60分・60問で、4つの選択肢から答える**四肢択一式(一部複数選択を含む)**とされています。本記事は、2026年2月試験以降の公式シラバスの5章を対象にしています。 公式は、章別の出題配分と合格基準点を公表していません。そのため、次の問題数と時間配分は、本記事で全範囲を練習...
Балл: 57.18Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
ゲームに改善を入れるとき、「理屈の上では効くはず」という手応えだけで出荷してしまうと、あとになって本当に効いていたのか分からなくなることがあります。効いていない努力に、自分で気づけないままにしたくない、という話です。 答えは、測る前に判定規則を先に決めておくことでした。結果を見てから基準を選ぶと、都合よく解釈できてしまいます。自作の3v3対戦ゲームに「これは強くなるはず」と思って入れた改善3本を、同じ手順で測ったところ、1本は根拠を持って採用でき、残りの2本は出荷する前に外せました。 数字は全部自分のPCで測ったもので、条件と限界も書きます。採用しなかった改善の結果も、同じ形で記録します...
Балл: 57.18Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
Claude Code(AIコーディングエージェント)に危険な操作をさせない設定は、まずpermissions.denyで止めるのが基本です。ただ、コマンドの書かれ方次第では、denyの文字列パターンをすり抜けることがあります。ブランドtsunagioの運用リポジトリ(ops)では、denyに加えてPreToolUseフックでツール呼び出しの中身そのものを検査し、破壊的な操作を二重に止めています。 permissions の deny だけでは足りなかった理由 .claude/settings.jsonのpermissions.denyには、「Bash(rm -rf )」「git p...
Балл: 57.18Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
皆様、Work IQ は使っていますでしょうか? Microsoft が推進する IQ 群( Fabric IQ, Foundry ID, Work IQ, Web IQ)の中で、もっともよく利用しているはずなのに、もっとも意識して使っていない機能といっても過言ではないと思っています。Work IQ は Microsoft Office 365 上で個人が蓄積したデータを読み取った結果を RAG の様な形で参照可能人していますが、明示的に呼び出した記憶のあるかは皆無なのではないでしょうか。 それもそのはず、普段の M365 Copilot 利用時には内部で勝手に呼んでくれています。Wor...
Балл: 57.17Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
前回の #11「免責を書けば何を言ってもいい?」 まで、少し変なLeanコードを何度も見てきました。 強そうな名前を付けても、定義を開くと中身は小さい。CIが緑でも、実行した検査の外まで緑になるわけではない。免責を書いても、定理そのものは強くならない。 別々の話に見えますが、私は毎回ほとんど同じ場所で手を止めていました。 「ここから、どこまでなら言っていいんだろう?」 今回は、その線に最後で名前を付けます。 まず、名前を外して読む 次のコードを見ます。 structure System where id : Nat def SafeSystem (x : System) : P...
Балл: 57.17Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
生成AIの業務利用が広がるにつれて、こんな話をよく見かけるようになった。 会社のソースコードを生成AIに入力したら、それだけで情報漏洩ではないか。 確かにソースコードには、アルゴリズム、設計思想、業務ロジック、顧客固有仕様など、多くの知的資産が含まれている。 NDAの対象となっているコードを、許可されていない外部サービスへ送信すれば、契約上の問題になる可能性もある。しかし、 生成AIに入力した ↓ AIが覚えた ↓ 別のユーザーに漏れる とだけ説明すると、現在の生成AIで起き得る情報セキュリティ問題のかなりの部分を落としてしまう。 本稿で最初に分けたいのは、次の二つで...
Балл: 57.17Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
自分のブログで「変更に強いテストを書く」という連載を10本書きました。Rails/RSpecで、specをどう書くかという話です。 この記事はその要約です。詳細は各回へのリンクから読めます。 こういう人に向けて書いています。 specが長くなって、ケースを追加するのが辛くなってきた CIが遅くなってきたが、原因が分からない AIにspecを書かせているが、レビューの観点が定まらない なぜ書いたか 直接のきっかけは、AIがspecを書くようになったことです。 書くコストが下がった分、時間はレビューに寄っています。specは仕様そのものなので、間違っていればバグや障害になる。しかも大...
Балл: 57.16Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
開発を始めたきっかけは、古いパソコンへの不安だった。長年使っていた電話着信表示ソフトが、古いWindows環境に依存していたのである。 私は三重県桑名市の料亭「丁子屋」で、日々の店の仕事をしながら業務システムを作っている。専門のプログラミング教育を受けたエンジニアではない。その私がAIと開発・保守を続ける中で、アカウントの累計利用量は330億トークンを超えた。 ただ、トークン数だけでは、何を作り、何のために使ってきたかは伝わらない。初回は、守りたかった「店の記憶」と、そこから広がったシステムの全体像を紹介する。具体的な開発・保守の方法は、次回以降に掘り下げていく。 1. なぜAI開...
Балл: 57.16Уверенность: 54%
ПодробнееZennの「AI」のフィード
! この記事は Claude Code 始めました からの転載です。 XでJev-ultrafastやJevのComputer Useが紹介されていたので、俺も使ってみた。ブラウザの動きはかなり速い。実際に触ると、その速さをどこで使うかも考え始めた。 初めて訪れるサイトで、目的の情報がどこにあるかも分からないなら、ページを見ながら探すことになる。Jevのブラウザ操作はその仕事に使える。開発中には、行き先が分かっているページをAIに何度も開かせることもある。 マネーフォワードの画面へ何度も戻る いま、マネーフォワードと連携する経理アプリ「Books」を作っている。開発中のAIは、マネ...
Балл: 57.16Уверенность: 54%
Подробнее