研究人員首次實作可繞過質因數分解的RSA簽章偽造攻擊
iThome 新聞
多名研究人員近期實證一種針對RSA數位簽章的攻擊方法,在不需要將RSA公鑰中的大整數分解成兩個質數、也不必取得私鑰的情況下,成功偽造1,024位元RSA簽章。研究團隊歷時約5個月完成攻擊,期間使用大量CPU平行運算,累計運算量達1,380個CPU核心年。
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多名研究人員近期實證一種針對RSA數位簽章的攻擊方法,在不需要將RSA公鑰中的大整數分解成兩個質數、也不必取得私鑰的情況下,成功偽造1,024位元RSA簽章。研究團隊歷時約5個月完成攻擊,期間使用大量CPU平行運算,累計運算量達1,380個CPU核心年。
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駭客組織ShinyHunters聲稱駭入美國聯邦調查局(FBI)一事再有新發現。BBC於9月24日報導,他們檢視駭客提供的外洩資料樣本後,發現其中包含FBI探員的醫療檢查紀錄,涉及血液、尿液檢測結果及醫師註記,包括高膽固醇、血尿及食物過敏等資訊,部分資料並附有探員姓名、地址、電話、徽章號碼、職務及配偶資訊。
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Claude Code の権限モードを bypassPermissions(すべて許可)にして、許可ルールも100件入れた状態で、それでも実行が拒否される操作がありました。 拒否のメッセージはこれです。 Permission for this action was denied by the Claude Code auto mode classifier. Reason: Blocked by classifier. 権限設定の話だと思って半日調べたので、分かったことを書きます。 権限モードと、その先にあるチェックは別 整理するとこうなっていました。 何を見るか 変えられる...
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はじめに 生成AIについては、「AIによって能力の低い人も仕事ができるようになる」「能力の高い人はさらに生産性が上がる」といった説明がよく行われます。しかし、この説明には重要な論点が抜けています。AIによって価値を生み出せることと、その価値を自分の所得として回収できることは別問題であり、ここを分けて考えると、AIによって誰が得をするのかという問題は単純な能力差やAI活用能力の差だけでは説明できません。 なお、本稿で扱う「得」「価値」「不利」といった言葉は、原則として金銭的な利益や市場価値について述べるものです。AIによって仕事が楽になること、自由時間が増えること、知識を得やすくなるこ...
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Apple於9月28日發布臨時資安公告,修補iOS/iPadOS與macOS的漏洞CVE-2026-86950,並警告該漏洞可能已被用於針對特定個人的複雜攻擊,受影響版本包括iOS/iPadOS 26、macOS Tahoe 26與macOS Sequoia 15,用戶應分別升級至已完成修補的26.7.1,
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Claude Codeを夜間・無人で数ヶ月回して、実際に踏んだ「止まらないのに効いていない」壊れ方と、その直し方の記録。引き継ぎ書テンプレート、黙って止まる5つの層、無人前に見る15項目。1章は無料。
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9月25日美國網路安全與基礎設施安全局(CISA)、微軟警告SharePoint程式碼注入漏洞CVE-2026-65660已遭利用,在此之前,有資安公司表示,他們在蜜罐陷阱偵測到嘗試利用的跡象,呼籲IT人員儘速採取行動。
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! この記事の目安は、2026年9月時点のモデル(Opus 5.5 / Fable 5.1 / Sonnet 5.5 ほか)と Claude Code CLI 2.1.28x で、筆者の業務題材を使った比較試験にもとづきます。一般的なベンチマークではなく「自分たちの作業でどう選ぶか」の一例として読んでください。モデルは入れ替わるので、考え方の方を持ち帰ってもらえると嬉しいです。 TL;DR 選ぶつまみは3つある。設定で決める モデル(賢さ)と effort(思考量)、プロンプトで書く 裏取りの指示(参照先を開いて突き合わせさせる指示) 判断の軸は「間違えるとユーザーの判断や成果物...
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! 本記事は、生成AIを利用して執筆しました。 はじめに こんにちは、URBAN HACKSでバックエンドエンジニアをしている shinee です。 URBAN HACKSでは、東急線アプリやQ SKIP、東急カードアプリなど暮らしを支えるサービスの開発に加えて、商業施設の未来を考えるワークショップや、全社員向けのDX研修検討など、開発以外の領域にも活動の幅を広げています。手掛けているプロジェクトの一覧は PROJECTSページ でも紹介しているので、興味のある方はのぞいてみてください。 さて、「技術共有会」とは、URBAN HACKSのバックエンドエンジニアコミュニティで週1回開...
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はじめに シリーズ第10回です。 前回(第9回)では AI.CLASSIFY を使い、テキストを指定したラベルに振り分けて GROUP BY で集計する方法を解説しました。今回は AI.SCORE を取り上げます。 AI.SCORE はテキストが指定した基準にどれだけ合致するかを数値(FLOAT64)で返す AI 関数です。ORDER BY に組み合わせることで「自然言語で定義した基準に従って上位N件を取り出す」という操作をSQLだけで実現できます。 ! 本記事は 2026年9月時点で確認できた情報に基づいています。AI 関数の仕様は更新が速いため、採用前に公式ドキュメントの最新版を...
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Подробнее人人都是产品经理
这个季度,一些产品经理已经进入生产代码开发:从需求到实现,再到测试上线,大家开始直接参与。以前遇到问题,通常先写需求、找研发、等排期;现在至少一部分事情可以自己往前推进。能打开仓库、查日志、看懂数据流转,和只看页面完全不同。 以下内容,来自团队季度复盘会议摘要: 今天复盘,我想多花一点时间,聊聊大家这个季度写代码的事。 这个Q,我们的一些产品经理已经进入生产代码开发了。从需求到实现,再到测试和上线,大家开始直接参与。这件事我会继续鼓励,因为它给了我们更多实践机会,也让很多过去只能讨论的问题,终于可以动手验证。 以前,我们遇到问题,通常先写需求、找研发、等排期,再跟进验收。资源充足的时候,这样分工没有问题。但一旦资源紧张,很多事情就停在那里。我们知道用户着急,也知道应该改,却只能不断问进度。 现在,至少一部分事情,我们可以自己往前推进了。 能打开仓库,能查日志,能看懂数据怎么流转,和只看页面,感受是不一样的。以前觉得很复杂的问题,可能只是某个环节没有对齐;以前觉得很简单的修改,进去才发现牵涉好几个地方。 所以,我鼓励大家写代码,也希望大家借这个机会,把产品理解得更完整。 这个过程中,协作方式也在变。我们开始往GitHub式的协同靠近:大家进入同一个仓库,通过分支、提交和PR,也就是合并请求,共同讨论一项修改。 过去,我们各自维护PRD和代码,中间靠会议、消息和口头解释连接。信息来回传,容易漏,也容易出现“我以为你知道”。 围绕具体改动协作之后,很多讨论可以直接展开:为什么这样做,改了哪里,影响哪些场景,还有哪些问题没有处理。产品和研发都能看到,后面接手的人也能看到。 我觉得这是很好的一面。我们不用反复从头解释,判断也更容易被检查。一个需求考虑得够不够完整,在实现和评审的时候就会暴露出来。 但大家也要看到,这种方式对人的要求更高了。 以前,方案讲完了,可以等下一环节的反馈。 现在,你提交的东西,别人要能看懂、能审查,还要能接着做。你不能丢过去一大段代码,只说“AI写的,我这里能运行”。 这次解决了什么,哪些地方会受影响,验证了哪些情况,没验证的是什么,都要交代清楚。提交尽量小一点,问题说具体一点,别人才能有效地给你反馈。 多人同时修改时,也不能各写各的。接口变了要同步,评审意见要回应,遇到冲突要主动找人讨论。仓库把记录留下来了,沟通还是要靠我们自己完成。 这个季度,我也反复提醒大家,测试要留出时间。 写出来之后,还有异常情况、权限、历史数据和不同端的体验要检查。 AI帮我们加快了开发,后面的验证也得跟上。不能把时间全部用在写功能上,最后才发现来不及测试。 对我来说,也有要补的功课。哪些需求适合大家自己做,哪些需要研发一起参与,评审由谁负责,都应该更清楚。鼓励大家动手,也要给大家提供能协作、能求助的条件。 还有一个问题,今天我想提醒我们所有人,包括我自己。 写代码很容易让人忙得踏实。功能做出来了,问题修好了,当天就能看到结果。用户为什么没用起来,这个方向值不值得继续,却没有这么快的答案。 我们已经看到这种倾向了:功能不断增加,发布不断推进,真正该想的产品问题,反而往后放。 所以,能写之后,时间怎么分配更重要了。 用户的一天是怎么过的,我们替他省了什么,他为什么愿意换一种工作方式,这些问题仍然要花时间去聊、去观察。 我也希望大家多看看自己的日常工作。哪些问题每天都在重复分类,哪些信息总要由我们转述?如果能把规则和上下文整理好,让团队直接处理,就应该把这个机制建起来。我们可以从那些重复劳动里退出,去做更需要判断的事情。 下次复盘,我希望我们多讲讲:一个问题从发现到验证用了多久,协作有没有更顺畅,上线之后用户有没有真正用起来。 本文由人人都是产品经理作者【Hej0330】,微信公众号:【何出此盐】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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ПодробнееZennの「AI」のフィード
「リーディング リーディング コードリーディング 実装内容を確認する義務 新規の不具合を発生させずリーディング リーディングをすることでエンジニアの価値向上 それを怠ればAIに淘汰される よってエンジニアの価値は下がる」
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