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Zennの「AI」のフィード
この記事について Y Combinator 社長の Garry Tan が語った「AIエージェント時代の開発」を、要点だけ抜き出して日本語で解説します。AIを"チームとして"使いこなす実践論の回です。 ! 本記事は元動画の全文翻訳ではなく、紹介と論評を目的として筆者が要点を抜き出し、筆者の見解を主体に構成したものです。正確なニュアンスは元動画(Y Combinator / Garry Tan)をご覧ください。 テーマ1:AIは「チームとして」設計せよ Garry は「エージェント時代が来た」と断言。ただしAIを孤独に使うのではなく、チーム制・役割分担・レビューとして設計せよ、...
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Claude Code の v2.1.257〜v2.1.275(2026年9月、全8リリース)の変更を、動画を見ていない方にも伝わるようにまとめた記事です。 既定モデルが Fable 5.1 に変わりましたが、1M トークンのコンテキストは、切り替えるだけでは付いてこないことがあります。 あわせて、プロンプトキャッシュの修正が v2.1.267 に11行集中した件と、1人で使う人が3分で入れられる4点を扱います。 動画 URL https://youtu.be/YlQRC7eQMp8 Fable 5.1 が既定になった。ただし 1M は選び直しが必要 新しい既定モデルは clau...
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はじめに 生成 AI に日本語の技術記事を書かせると、語彙はほぼ正しいのに途中で読み手が離脱する文章が出てきます。原因は語彙ではなく構造です。見出しの直後に「重要性」を宣言する一文が置かれ、箇条書きが太字ラベルとコロンで始まり、結びが曖昧な推量で終わる。日本語として壊れてはいないのに、数行で読まれなくなります。 この記事では、そうした構造的な癖をプロンプトで根気よくお願いするのをやめ、textlint で機械的に止める構成を紹介します。実際に組んで動かした結果と、その過程で見つかった「規格と実務が逆だった」事例も書きます。 プロンプトでの指示が効かない理由 「AI っぽい表現を避...
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私は AI の提案を、検討しなくなりました。良かれと思って出てくる新機能も、親切な改善案も。却下を覚えない相手に、同じ判断を毎回説明し直すのをやめたからです。連載「AIの意見を聞かない技術」は、その状態を仕組み一つずつで作ってきた記録で、この記事が最終回です。各回の仕組みは序論の一覧から辿れるので、初めての方はそちらからどうぞ。 タイトルに 9 つ目の技術を書きました。 ただし、これだけは置いた覚えがありません。最後にその話をします。 ここまでの 8 回は、別々の話に見えていたと思います。却下を 1 枚に集める、理由を書く、範囲を判定軸で割る、サブエージェントに渡すものを決める、自動テス...
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この記事は、AI(Claude Code)に小さな事業の運営を任せて「自走」させた1日の記録です。草稿もClaude Codeが書き、七海が事実と数字を確認して公開しています。実名は出していません。 結論 「AIが指示を待って止まる」と思って自走ループを作りました。ところが実際に止まった理由は、指示待ちではありませんでした。 自分で自分を「別のセッション」と取り違えて、16分止まった 送信ボタンの空振り、SNSのログインアカウントの取り違えが、同じ形で繰り返し起きた 公開リポジトリの作成のような操作は、チャットで許可しても権限の仕組みに止められた つまり、止まる原因は「枠(使用量...
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変更をレビューへ出し、返ってきた指摘へAIエージェントが対応する手順を作っていました。相手は非同期に返答する自動レビューです。当時の手順書には「依頼後に決めた時間だけ待ち、それから新着を読む」と書いていました。 普段はそれで間に合っていました。しかし、ある回では待機が終わった時点に返答がなく、AIエージェントは「指摘なし」と判断して次へ進みました。実際の返答は、その直後に届いていました。 遅かったことよりも、待ち切れなかった状態が「何もなかった」という正常な結果へ化けたことが問題でした。固定時間を延ばしても、返答時間のばらつきに未知の上限がある限り、同じ誤判定は残ります。 この記事が前提...
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はじめに こんにちは、くなまおです。 Windowsに常駐するAIアシスタント「ココロネAI for Desktop」を個人で開発しています。もともとはWebアプリとして作っていたものですが、PC内のファイルやローカルAIを、もう少し自然に扱えるアプリにしたいと思い、デスクトップ版の開発を始めました。 現在はα版です。Web版の全機能はまだ移植できておらず、不具合や制限も残っています。この記事では、いま使える機能と、これから作りたいものを分けて紹介します。 画像の用意ができていなくて文字だけになっていますがご了承いただければ幸いです。 どんなアプリ? AIチャット、会話・プロジェ...
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きっかけ GitHub Trendingで急上昇していたOSSの「Office SDK」、Univer (https://github.com/dream-num/univer, Apache-2.0)が気になった。 スプレッドシート・ドキュメント・スライドを1つのランタイムで扱え、READMEには Headless for AI infrastructure Run workbook and document logic in Node.js to power agents, automation, and server-side workflows. と、はっきり「AIエージ...
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先日公開された論文 LLM Agents Can Easily Tamper With Their Own Traces は、AIセキュリティ分野において非常に興味深い問題提起を出していました。 これまでAIセキュリティの議論は、プロンプトインジェクションやJailbreakなど「AIを攻撃する方法」に集中していました。 しかし本研究が着目したのは、「AIが何をしたのかを記録する監査ログそのものを信用できるのか」という問題です。 AIエージェントが企業システムや開発業務へ組み込まれ始めた現在、このテーマは単なる技術研究ではなく、ガバナンスや内部統制の観点からも重要になりつつあり、どういっ...
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この記事について 2026 年 10 月 1 日に、筆者が Claude(Anthropic)と交わした対話を、要点だけに整理したものです。対話の中で Claude が推測で述べた箇所は、公開前に一次情報(TypeSafe AI の公式ブログとドキュメント、論文、投資元の発表、Claude Code の公式ドキュメント)で確認し、裏付けが取れなかった内容は削除しました。筆者の判断は、考察として残しています。 対象読者は、Claude Code などのコーディングエージェントを使っていて、Jev を自分の作業に組み込めるか気になっている方です。 Jev とは何か 私: TypeSa...
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過去のブログ、SNS、チャット、メール、議事録。自分が書いてきたものをまとめてAIに読み込ませて、「自分AI」や「AIクローン」を作る。生成AIとRAGが身近になって、個人でも試せるようになってきました。 記録が十分にあれば、 私は以前、このテーマについて何と書いていたか と聞けるようになります。ここまでは、素直に便利です。 ところが、自分の記録には自分以外の人も大量に登場します。Facebookのコメント欄。Slackの議論。メールの返信。インタビュー。引用。議事録。 ここから問題が始まります。 最初の事故「それ、Aさんの意見では?」 AさんとBさんが、リモートワークについて話...
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AIにコードを書かせること自体は、もう珍しくありません。 実装を依頼する。エラーを渡す。修正させる。テストを書かせる。Pull Requestを作らせる。 ここまでは、1人でもかなり速くなりました。 すると次に考えたくなります。 AIを2つ、3つ、5つと増やせば、開発速度もそのまま上がるのでは? ところが、複数のAIを同時に開発へ入れると、別の問題が増えてきます。 同じWorking Treeを触って変更が混ざる 古いbaseを前提に別々の実装が進む テストを書いたAI自身が「PASSしたので完了」と判断する Localでは動くが、別環境では再現しない CI待ちが増え、生成速度より...
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