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Anthropic 冲刺 IPO 的关键阶段,其重要客户 Meta 和微软正收紧 Claude 的使用,推动员工转向自家 AI 工具以控制 Token 成本。Meta 的 Claude Code 内部活跃用户从 6 万降至 3 万,一半源于春季裁员,更主要是主动引导员工使用自家 Muse Code、Meta Code 等 AI 编程工具,此前 Meta 单 28 天在 Claude Code 上的花费就超 1.05 亿美元,全年内部 AI 支出曾逼近数十亿美元规模。微软已将内部 Claude 相关支出削减超 33%,单个员工每月 Token 预算从 10 万美元砍至 1 万美元,让 Copilot 自动模式优先路由到更便宜的 OpenAI 模型以降低成本。Anthropic 表示这两大客户的调整对自身影响很小,称其当前年度经常性收入已达 650 亿美元,Meta、微软当前的相关支出合计仅占其营收的不到 2%,且两家在相关场景的 Claude 使用仍有留存,微软面向外部客户的 Copilot 中 Claude 使用量还在持续增长。
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项目描述:一人多宠的全生命周期管理(出生 → 饲养投喂 → 疫苗 → 就医 → 繁殖 → 死亡),图片/信息/数据实时存储与展示 前端:Vue 3后端:Spring Cloud Alibaba + M
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Agent Skills 为什么不能只是“长提示词”:SKILL.md、按需加载和权限边界 目录 为什么“多写一段提示词”解决不了 Skill 的加载问题 SKILL.md 的契约比正文更重要 渐进加
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Anthropic 宣布投入 1 亿美元办 Claude 前沿学院,目标 2027 年底前培养 1 万名 FDE。首批学员来自埃森哲、贝恩、凯捷、德勤、麦肯锡、摩根士丹利等机构,已在旧金山、纽约和伦敦开班——这是第一所由 AI 公司开办的此类学院。 Anthropic 宣布投入 1 亿美元 成立 Claude Frontier Academy(Claude 前沿学院),要在 2027 年底前培养出 1 万名 FDE Anthropic 官网的发布页 FDE 全称 Frontier Deployed Engineer,可以理解成“前沿部署工程师”:带着 Claude 进到一家企业里,把 AI 从一个想法,做成每天真正在跑的系统。首批学员来自埃森哲、贝恩、凯捷、德勤、麦肯锡、摩根士丹利、澳大利亚联邦银行和诺和诺德,已经在旧金山、纽约和伦敦开班了 这也是第一所由 AI 公司开办的此类学院 ,用的是和 Anthropic 自家工程师一样的技能标准 为什么是 FDE 现在几乎每家公司都在往业务里放 AI,模型越来越强,但到落地的时候,人往往才是真正的卡点:关键节点负责人,需要既懂业务又懂模型,能把系统搭起来、还要让同事真的用起来 Anthropic 在自己服务的大企业里看到,AI 带来的价值,很大一部分就是靠这么一小撮人推出来的 FDE 这个叫法其实有来头。它原本是 Forward Deployed Engineer,也就是驻场工程师,Palantir 把这个岗位带火了:工程师直接坐进客户那边,把技术改造成客户能用的东西 而在这里 Anthropic 把 Forward 换成了 Frontier,就有了这个版本的 FDE: 一个小团队,只要人足够主动、技能对路、用得上 Claude,又深刻理解自己的业务怎么运转,就能改变整家公司。难的是培养出这样有厚度的人才......Claude Frontier Academy 按我们自己工程师的学习方式来培养人,我们希望毕业的人,能为企业里怎么构建 AI 立下标准 所要的, 是能在公司里牵头、把 Claude 做成生产系统的那个人 像培养医生一样 学院的第一个项目叫 FDE Residency。Residency 这个词在医学里就是“住院医师培训”,Anthropic 也确实是照着医生的培养方式来设计的。你想想医生是怎么练出来的:跟着有经验的医生学,在真实病例上上手,考核过了才能独立看诊。FDE 也一样,跟着一线做部署的工程师学,在接近真实的案例里练,交出来的东西过了考核,才拿得到认证 这项报名也是有门槛的,人得是动手写代码的软件工程师,基本功扎实,用大模型做过东西,带过别人上手 AI,还得习惯去啃业务里最要紧的问题 这项培训并不向个人开放,而是只能由公司提名,各家一般会把手里最强的工程师送过来。 而且每个人来的时候,都得带着一个具名的 Claude 项目,学完回去就要牵头把它做出来 两次考核,两枚徽章 学习的整个流程分两段 第一段是几天的线下集训。Anthropic 的工程师和持证讲师亲自带。学员要完整走一遍模拟的企业部署:先选对用例,再过安全评审,最后交付移交。集训的最后是一场实操考试,题目是一个没见过的新场景,通过了才能拿到第一枚徽章:Claude Resident Engineer 第二段是 12 周 的驻留期。学员回到自己公司,牵头做一个真实的 Claude 用例,Anthropic 工程师在旁边支持,同一期的同学边做边互相学。12 周结束还要再考一次,过了才是正式的 Claude Frontier Deployed Engineer FDE Residency 的完整路径 第一批正式的 FDE 预计在 2027 年初出炉 第一批学员 首批班级在旧金山、纽约和伦敦,之后逐步扩大,目标是 2027 年底凑满 1 万人。想参加的企业,可以去问自己的 Anthropic 客户团队或者合作伙伴经理,看看有没有资格 首批名单分为两种来源。一边是埃森哲、贝恩、凯捷、德勤、麦肯锡,这些咨询和专业服务公司平时就是帮别的企业落地技术的;另一边是摩根士丹利、澳大利亚联邦银行、诺和诺德这样的大企业,自己养着工程团队 几家公司在发布里也聊了各自的想法。埃森哲看重的是,这个项目把判断力放到一次模拟的企业部署里去检验,而不是孤立地考技术;凯捷说得更直接,客户关心的从来不是拿了多少证、培训了多少人,而是能不能亲手解决真实问题 澳大利亚联邦银行给的工程师每天都在用 AI 工具,过去一年团队的代码变更量最多涨到了 3 倍 诺和诺德则已经把 Claude 用进了药物研发,研发流程里有 Claude Science,药物发现里在做 lab in the loop 研究,这里也有 Anthropic 工程师的协助 合作伙伴网络 这所学院建在 Claude Partner Network(Claude 合作伙伴网络)的基础上。在这个网络里,已经有来自 46,000 家公司的从业者拿到了超过 175,000 份 Claude 认证;还有近 4,000 人上过 Basecamp,这是一个沉浸式项目,教学内容与 Anthropic 自己新人入职时的相关培训材料一致 从认证、Basecamp 到 Frontier Academy 认证和 Basecamp 让更多人会用 Claude,Frontier Academy 则是挑出其中要带头干活的人,往深里练 按 Anthropic 的说法,1 万名 FDE 只是第一步,后面还可以有更大的打算 本文由人人都是产品经理作者【赛博禅心】,微信公众号:【赛博禅心】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议
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國產NAS廠商威聯通(QNAP)推出備份解決方案HDP for Business Beta,為其NAS平臺新增企業級備份管理功能,並提供不可變備份、物件鎖定等勒索軟體防護機制,也是QNAP備份產品品牌Hyper Data Protection(HDP)的最新成員,其他產品還包括HDP for PC
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Amazon公布新的資料中心營運與社區承諾,回應近期資料中心擴建引發的電力、用水及地方社區疑慮。未來5年將在美國資料中心所在地額外投入超過10億美元,用於教育、職業訓練及能源與用水改善,Amazon也表示,今後不再與資料中心專案合作的政府機關簽署保密協議,並將每年公開能源與用水等營運資料。
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去年中國駭客組織Storm-2603(Longlegs)因從事勒索軟體Warlock活動的過程裡,濫用SharePoint零時差漏洞ToolShell(CVE-2025-49704、CVE-2025-49706、CVE-2025-53770、CVE-2025-53771)而被微軟點名,成為全球關注的焦點;近期有資安公司警告,這些駭客的活動仍持續出現,目標轉向特定語系國家的關鍵基礎設施、政府機關,以及教育機構。
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加拿大網路安全中心於9月下旬,更新一則郵件伺服器Roundcube資安公告的內容,指出他們根據開源的情資報告,得知今年5月修補的資安漏洞CVE-2026-48842遭到實際利用,呼籲管理人員要根據Roundcube提供的指引,套用必要的更新程式。由於最近幾年不時傳出國家級駭客針對該郵件系統發動攻擊,因此這項公告更新相當值得留意。
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Anthropic周五(10/2)宣布推出Claude Frontier Academy,並投入1億美元培訓企業AI人才,目標在2027年底前培養1萬名前線部署工程師(Frontier Deployed Engineers,FDE),協助企業將Claude導入實際工作流程與正式生產環境。首批學員來自Accenture、Bain、Capgemini、Deloitte、McKinsey、Morgan Stanley、Novo Nordisk及澳洲聯邦銀行等企業。
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velog
사업 검색 SQL에서 이런 식으로 썼다. LOWER(COALESCE(notice_name, '')) LIKE ? COALESCE 는 여러 값 중에서 NULL 이 아닌 첫 번째 값을 반환한다. COALESCE(notice_name, '') 이면 notice_name 값 있음 → 그 값 사용 notice_name이 NULL → 빈 문자열 사용 이렇게 된다. Biz Assist에서는 검색 대상 컬럼이 NULL 이어도 문자열 검색할 때 문제가 생기지 않게 쓰였다. 또 회사 DB의 발주기관 컬럼명이 버전마다 다를 수 있어서 여러 후보 컬럼 중 값이 있는 걸 고를 때도 썼다. COALESCE( ordering_organization_name, ordering_org_name, client_name, organization_name ) 기억할 건 간단하다. COALESCE → NULL 대신 사용할 값 고르기 → 여러 후보 중 첫 번째로 NULL이 아닌 값 가져오기
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velog
풀스택
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velog
📌 Deep Learning 💡 🌳 🌳 🌳
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