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大模型多模态、Harness 与 MCP:一个 Agent 开发者的技术笔记
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一、大模型与多模态:底层到底发生了什么 很多人初学大模型时会有一个固有印象:大模型只能处理文字。这个说法在早期(GPT-3 时代)是对的,但现在早已过时。 1. 核心事实 大模型内部处理的从来不是"文
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大家对齐一下。 做产品的人,对这句话应该不陌生。可嘴上都说懂了,脑子里的画面未必是同一张。 这套方法,老金在社区和自己的群里反复讲过。 我以前做产品、带策划,也就是带着大家做产品设计时,总在强调要对齐
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在使用AI中,有一个越来越常见的场景: “你怎么这么笨?” “这都做不好,重写!” “你是不是智障?” 在聊天框里打下这些话的人,可能并没有真的在发脾气。他们只是着急——AI写出来的东西不对味,改了几
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一年前,“Harness(智能体运行框架)才是真正的产品”还只是一个观点。到了 8 月 13 日,DeepSeek 把这个观点直接做成了产品战略:它开源了一套采用 MIT 许可证的 Agent Har
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写了十来年前端了,用的一直都是 JavaScript,理所当然地,后端接口也早已习惯了用 JavaScript 实现。 用 JavaScript 写前端,一个不可避免的问题,就是要在线上部署运行。 与
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当组合滤镜被擦除为普通滤镜协议时,运行时不能只调用一次叶子执行路径;顺序、并行和输入来源仍是输出合同的一部分。
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github.com/ludayuan/Lu... 鲁大猿的视频知识库 学习率:一次参数更新,到底应该改多少 核心问题:已经知道参数往哪边调整,为什么还需要学习率? 一句话答案:梯度描述当前位置的局部变化
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github.com/ludayuan/Lu... 鲁大猿的视频知识库 AI Agent 框架怎么选:从一次制度查询拆出技术边界 核心问题:LangChain、LangGraph、LlamaIndex 都
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AI 时代,我们都将成为通才 大家好,今天分享的主题是: We Will All Be Generalists 这是 Philipp Lackner 最近分享的一个观点。 他长期专注于 Android
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AI 不一定消灭 SaaS,但会重构其价值链:从卖软件、做平台、沉淀数据,转向让 Agent 调用能力、完成任务。未来 SaaS 的核心竞争力,可能从“软件使用权”变成“任务完成权”。
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将完整消息保存为 JSONL 会话文件,加载到新 Agent,让程序重启后继续原来的对话。沿 pi 的真实实现解释创建、追加与恢复,并用跨进程 Lab 观察结果。
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ReAct 是用于构建 AI 智能体的概念框架 ReAct 是用于构建 AI 智能体的概念框架。这类智能体能够以结构化且具备适应性的方式与环境交互,它将大语言模型作为智能体的 “大脑”
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