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国家医保局日前发布数据,2026 年 1 至 8 月我国基本医疗保险(含生育保险)统筹基金总收入 20727.72 亿元,总支出 15504.14 亿元,医保基金整体运行平稳。其中职工基本医疗保险(含生育保险)统筹基金收入 12813.17 亿元、支出 8893.49 亿元,生育保险基金待遇支出 889.29 亿元。城乡居民基本医疗保险统筹基金收入 7914.55 亿元、支出 6610.65 亿元。
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Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,基于 Gemma 4 架构的 740M 参数多模态嵌入模型。
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Cohere发布企业级AI平台North 2,支持接入自有大语言模型并对接Slack、SharePoint、Jira等办公工具,可本地、云端或气隙部署,关键操作需人工审批,LG CNS和Bell Cy
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取消旧任务不足以阻止已在途的异步结果;预览层还要用当前模式的 generation 和 identity 授予展示权限。
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LG 电子发布 2026 财年第三财季业绩快报,当季营业总收入 238270 亿韩元,同比增长 8.9%,环比持平。营业利润 7818 亿韩元,同比增长 13.5%,环比下降 50.5%。累计前三季度营收 713807 亿韩元,同比增长 9.2%,营业利润 40346 亿韩元,同比增长 55.9%。本次业绩整体符合市场预期,营收稳步增长,营业利润环比明显下滑主要受短期成本及费用变动影响,该数据为暂定披露数据,后续经外部审计完成后可能变动,LG 电子后续将召开财报说明会披露详细业绩内容。
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三星电机计划到 2028 年在韩国和越南投资近 50 亿美元用于半导体基板生产,提升越南在人工智能服务器和高性能计算关键零部件生产中的地位。该公司近期公布两项 FC-BGA 基板投资计划,分别以 4.27 万亿韩元投向韩国世宗工厂,为其迄今针对单一产品的最大规模投资,以 2.51 万亿韩元投向越南子公司。此前三星电机 2022 年宣布在越南北部太原省测试 FC-BGA 基板,目前该设施扩建意味着试生产结果符合预期,已准备进入大规模量产阶段。
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高通与 Arm 在美国特拉华州联邦法院开启为期五天的陪审团审判。高通指控 Arm 未按合同提供必要芯片测试工具,还泄露 2024 年终止重要授权协议的威胁信函,损害其与 Meta 的芯片合作谈判,要求最长 5 年内停止向 Arm 支付最高达数十亿美元的授权权利金,并强制 Arm 授权 V10 指令集架构。该案由高通 2024 年 4 月提起,后续多次修改诉状追加指控。Arm 全面否认指控,称高通是将诉讼作为商业施压手段,相关芯片交易属投机性质未造成实质损害,且高通自身也有泄露相关非公开信息的行为,无权索赔。高通是 Arm 的最大客户之一,2026 年 3 月财年贡献 Arm 总营收的 9%,Arm 称无法保证该诉讼结果及对双方合作和相关收入的影响。
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我国多个科研机构协作完成的最新水稻研究成果于近日在国际学术期刊《细胞》在线发表,研究团队在全球范围内首次构建了覆盖水稻从种子萌发到开花结实全过程的三维时空细胞图谱,整合多类测序技术,为理解水稻生长发育、探索籽粒品质改良提供了新的研究资源。
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斯坦利·里索是智威汤逊(JWT)的传奇总裁、广告科学化的奠基人:他搭起业内第一个专业研究部门,把数据与用户洞察变成标准作业。他也有最极致的底线——拒绝无偿比稿、拒绝烈性酒广告、拒绝虚假骗人的药品广告,并为此放弃了骆驼香烟。 斯坦利·里索,智威汤逊(JWT)传奇总裁、 广告科学化奠基人、广告行业伦理先驱 。 他 反对单纯依靠灵感创作,主张广告是严谨专业而非即兴艺术。 他率先将市场调研、消费者心理学引入广告行业 ,搭建业内首个专业研究部门,建立 数据与用户洞察驱动 的标准化作业体系。 同时,他与妻子海伦搭档, 共创证言广告、生活方式联想等经典传播手法 ,带领智威汤逊成为美国 首家 年营业额突破 1 亿美元的广告公司。 在所有广告大师中,里索拥有最极致的职业底线: 拒绝无偿比稿、拒绝烈性酒广告、拒绝虚假骗人药品广告 。他放弃了骆驼香烟(Camel),因为 “绝不制作投机骗人的广告”。 因留存的独立原文短句很少,本文内容大多来访谈摘录及奥格威评论。 一、广告的任务——教育,而非推销 1、广告首先是教育——面向大众市场的大众教育。(mass education for the mass market) 2、我把广告视为一种教育力量, 它通过创造欲望来刺激产业 ,并确保更高的社会保障与福利标准,以及更丰裕的物质生活。 3、人们对汽车和收音机的渴望并非自然而然发生的, 而主要是由广告创造出来的。 4、我们通过让 产品和上层生活方式产生关联 ,让普通人 向往拥有这件商品。 5、消费者不是被动接收信息的容器, 我们要理解他们真实的欲望、恐惧与向往。 6 、品牌广告的任务,是唤起大众对商品的渴望,而不只是告知产品信息。 7、广告的工作,是掌控并引导促成人们做出购买决策的条件。 二、广告是一门科学,广告要有道德 1、 广告应当成为一门科学 ,而非随性的艺术创作。我们要寻找支配人类行为的规律,并将其运用于品牌传播。 2、 提供事实 ,并以能引起人们兴趣的方式呈现,这就是我们面临的责任。 3、广告创意不能脱离品牌长期建设。 单次爆款广告毫无价值,唯有持续积累品牌资产。 4、一个伟大广告机构的价值,不在于做出惊艳的单条广告, 而在于持续为客户提供稳定、可验证的营销成果。 5、我证明了广告公司不用欺骗民众的方式来销售产品。 6、要做出正确的决策,公众和他们的代表必须 拥有必要的信息 。 7、 关于产品、服务和想法的诚实信息 ,无论新旧,对于公众的明智支出都是必不可少的。 8、市场普查不是额外成本,它是品牌与 广告决策的基础设施 。 三、创意的方法:把光带给一角硬币 1、广告公司的庄严职责, 是把光带给一角硬币 ——照亮那些看似平凡的事物,并让它变得有趣。 2、并非所有产品,无论多么有价值,都具有显而易见的趣味。有些平庸的广告人要么制作低趣味广告,要么更糟,制作完全无关的娱乐广告。他们忽略了一角硬币,却走向了有光的地方。 3、每年我们花掉客户数百万美元。到最后,我们知道了什么?什么都不知道。 4、做营销计划前,必须回答五个基础问题:何人、何物、何时、何地、为何。 缺少事实,所有创意都是空谈。 5、证言广告的力量,来自可信的第三方背书 。大众更愿意相信他人的亲身使用体验,而非商家自卖自夸。 四、经营与管理:吸引能人,以礼相待 1、吸引能干的人, 并对他们以礼相待 ,所以他们从不离开。 2、 他深入 包装、定价、分销和消费。他探寻人们购买或不购买的原因。 3、广告提案时,不应无偿提交创意样稿。 这种投机性比稿违背行业伦理,会损害整个广告行业的专业尊严。 4、广告公司不能只雇佣文案和美工,必须吸纳受过高等教育的研究者, 用系统性调研支撑品牌决策。 5、 广告行业必须建立统一的道德准则, 广告不是无所不用其极的推销,它是受人尊重的专业。(4A广告出现了) 6、没有哪家广告公司能靠欺骗公众来销售产品。 7、他(里索)通过倾听他人的意见来管理,不相信他所称的“个人意见” (用数据和倾听取代直觉)。 8、广播的出现,不是印刷广告的简单迁移。它创造全新的消费场景,品牌必须适配媒介的特质重新思考传播。(AI同理) 五、经典案例 斯坦利・里索本人不写文案、不直接对接客户,却依靠市场研究和科学管理重塑整个广告行业,带领团队打造出多个传世案例。 案例 1、力士香皂 Lux:好莱坞明星证言广告 背景: 力士最初只是用来清洗精细织物的洗衣皂,市场销量有限。里索团队调研发现,大众崇拜好莱坞明星,信任明星的护肤选择。 策略: 开创性邀请当红电影明星出镜证言,传递 “明星都用力士沐浴护肤”,把洗衣皂重新定位为明星同款美容香皂。 成果: 力士从织物清洁剂转型大众美容皂,销量大幅增长,开创明星证言广告范式,这套思路被后世沿用百年。 案例 2、伍德伯里香皂:现代情感广告的开山之作 背景: 早期香皂广告大多只讲清洁功能。里索团队通过消费者心理调研,挖掘大众对亲密感、肌肤吸引力的情感需求。 策略: 跳出功能卖点,主打浪漫情感诉求。搭配情侣画面,文案 “A Skin You Love To Touch”(你渴望触 摸的皮肤),将香皂和亲密感、个人魅力绑定。 成果: 八年销售额翻 10 倍,是现代情感广告的开山之作,证明广告不止介绍产品,还可以传递情绪,唤醒向往。 案例 3、Crisco 起酥油:市场教育型品牌传播标杆 背景: 当时美国人习惯用猪油烹饪,对人工植物油心存顾虑。 策略: JWT 开展大量家庭主妇访谈调研。里索选择教育式广告,科普 Crisco 更干净、易消化、用途更广,同步投放大量家庭食谱,把产品植入日常家庭烹饪场景。 成果: 改变一代人的烹饪习惯,Crisco 成为美国家庭烘焙标配,是早期市场教育型品牌传播标杆。 案例 4、旁氏冷霜:证言广告、生活方式营销的标杆 背景: 旁氏此前只是普通凡士林类护肤产品,表现平平。里索团队调研发现大众向往上流社会精致生活。 策略: 打造名人证言广告,邀请上流名媛、社会名流分享使用感受,把产品和优雅高端的生活方式绑定,建立 “精致女性必备” 的用户心智。 成果: 广告投放后,旁氏冷霜数年销售额数倍增长,成为 20 世纪经典品牌营销案例,也是证言广告、生活方式营销的标杆。 本文由人人都是产品经理作者【品牌猿】,微信公众号:【品牌猿创】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于CC0协议
人人都是产品经理
设计系统负责人不必推翻整套Design Token,只需找到使用频率最高的那个状态色,追问三个问题,就能从“管颜色值”进阶到“管语义含义”。本文以错误色为例,拆解语义评审的最小可行路径,帮你用最低成本启动组织级语义治理。 前一篇 《从管”长什么样”到管”意味着什么”》 讲了设计系统负责人如何参与语义层基础设施的评审与维护,从语义令牌的定义、语义域的划分,到约束显化规则的确认。那些内容偏”机制”,回答的是”为什么需要这样做”。 这篇我们换个角度,把镜头拉近,只看一件事: 设计系统负责人最少做多少,就能开始建立“从色值到语义”的评审能力? 答案是:找到你们规范里使用频率最高的那个Design Token,追问它三个问题。仅此而已。 一、为什么要从1个Token开始 很多设计系统负责人看到”语义令牌”这个词,第一反应是:”这是不是意味着我要把整套Design Token重新做一遍?” 不是的。 语义令牌不是替代Design Token,而是在Design Token之上加盖一层语义含义。你们已经有的 color-error: #EF4444 继续保留, 颜色值不变、使用方式不变 。变化的是:在这行颜色定义旁边,多写三行注释,回答”这个颜色在什么场景下使用、用户看到它该做什么、这个场景下绝对不能做什么”。 这三行注释,就是语义令牌的起点。 为什么只从1个Token开始?因为组织对抗往往来自”又要做一套新东西”的疲惫感。但如果告诉你:”不需要新建任何东西,只需要在现有规范上追问三个问题”,门槛就低了很多。 二、追问三个问题:从”这是什么颜色”到”这意味着什么” 打开你们的设计规范文档,找到使用频率最高的那个状态色,通常是错误色、警告色、成功色中的一个。我们以错误色为例。 问题1:这个颜色用在什么场景? 现有规范中的答案通常是 :”错误提示”。 需要追问到 :是”系统级故障”(服务挂了、数据丢了),还是”用户可恢复错误”(网络抖动、请求太频繁)? 这两个场景的视觉表达可能都是红色,但用户看到后的行动完全不同: 系统级故障 → 用户需要立即刷新页面、导出历史、联系客服 用户可恢复错误 → 用户只需要等一等、或者换个网络环境 你的动作 :在规范文档里,把”错误提示”拆成两个具体场景,分别标注。 问题2:这个场景下用户该做什么? 现有规范中通常没有定义 。 需要补充 :用户看到红色错误后,界面上应该提供什么行动按钮? 你的动作 :在规范文档里,为每个场景补充”用户行动”列。 问题3:这个场景下绝对不能做什么? 现有规范中通常也没有定义 。 需要补充 :这个红色错误状态,绝对不能用在什么场景? 比如: 绝对不能把”系统级故障”的红色,用在”新功能上线通知”上, 用户会误以为服务挂了 绝对不能把”请求太频繁”的黄色提示,做成红色背景, 用户会恐慌性刷新 绝对不能在”系统级故障”的文案里写”请稍后重试”, 用户会误以为等一等就好 你的动作 :在规范文档里,为每个场景补充”绝对不能”列。 三、把追问结果写成”机器能读”的格式 追问完三个问题后,你手里有了一份”人懂的”语义定义。下一步是把它翻译成”机器能读”的格式, 不是让你写代码,而是写一段结构化的注释,让下游的语义翻译设计师能直接把它编码成YAML契约。 追问前(人懂的直觉) : “系统出大事的时候要用红色,而且要很显眼,让用户知道必须马上处理,不能随便点掉。” 追问后(结构化语义定义) : 你的动作 :把这份结构化定义,贴在你们设计规范的对应Token旁边。不需要写YAML,只需要写到这个颗粒度, 下游的语义翻译设计师会把它编码成契约 。 四、一个你可以在自己组织里验证的案例 你们组织里一定有这样的情况:同一个红色错误提示,在不同产品或不同页面里,文案和行动按钮都不一样。 你可以做的验证动作 : 打开你们的主产品,触发一个错误状态(比如断网) 截图,记录:颜色是什么、文案是什么、提供了什么行动按钮 再打开你们的另一个产品(或另一个页面),触发同样的错误状态 截图,对比:两个产品的红色错误,文案和行动是否一致? 大概率你会发现 : 产品A说“网络错误,请刷新”,只有一个“刷新”按钮 产品B说“连接断开,建议检查网络”,没有按钮,只有文字提示 产品C说“Something went wrong”,连“网络”两个字都没提 这就是语义漂移 :同一个错误场景,三个产品给出了三种不同的语义表达。用户在产品A知道要刷新,在产品B不知道要做什么,在产品C以为系统崩了。 你的动作 :把这三个截图并排放在一起,在团队群里发一句:”我们的错误提示,好像没有统一标准?”, 这就是语义评审的起点。 五、怎么让这条定义不被遗忘 追问完三个问题、写成结构化定义后,最怕的是:这份定义躺在文档里,没人看,慢慢过期。 最小可行的保鲜机制 : 你的动作 :先在日历上设一个每月提醒, “检查错误色的语义定义是否被引用” 。只需要5分钟,就能确认这条定义还活着。 六、生长路径:从1个Token到组织级语义标准 追问1个Token只是起点。设计系统负责人的语义评审能力,会沿着这条路径自然生长: 关键原则 :不是”等全套建好再开始”,而是”从1个Token开始,在追问中建立标准,在标准中完善基础设施”。 结语 前一篇讲了设计系统负责人在语义层基础设施中的评审职责, 从语义令牌到语义域,从约束显化到字典维护。那些是“地图”,让你知道这片领域长什么样。 这篇讲的是”第一步”:不需要走完整个地图,只需要找到你们规范里那个最常用的错误色,追问它三个问题, 用在什么场景、用户该做什么、绝对不能做什么。 追问本身就是评审。 当你开始追问,你就已经从”管颜色值”生长到了”管语义含义”。 希望能帮到你。如果你在追问过程中遇到了有趣的案例(比如发现你们组织里同一个红色错误有五种不同的文案),欢迎在评论区分享, 这些真实的混乱,正是语义治理最好的起点。 下一篇会针对”核对组件的语义边界”展开,聊聊设计系统负责人怎么判断:同一个Alert组件,在”系统故障”和”新功能通知”两个场景下,是否承担了正确的语义身份。 本文由 @阿基拉de_Akir 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议
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受美股上涨带动,日本东证指数最高上涨 0.4%,触及 4201.34 点,超过此前创下的历史收盘纪录,日经 225 指数基本持平。隔夜标普 500 指数收盘创历史新高,得益于企业盈利韧性以及人工智能相关支出前景向好。
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美国司法部向内部工作人员下达指示,要求在绝大多数场合包括法庭相关文书中提及相关技术时使用「超级智能」替代「人工智能」,该指令由代理副总检察长特伦特・麦科特签发,此前一周特朗普已签署行政命令要求联邦各机构完成用词替换,认为新叫法更能体现该技术的发展潜力。备忘录明确司法部员工需在法律许可的最大范围内,于对外沟通、政策文件及各类官方记录中以「超级智能」及其缩写「SI」取代 AI,适宜情况下该要求也适用于提交法院的诉讼文件。近期多起黑客事件后公众对该智能技术观感转差,对其安全隐患产生诸多疑问,特朗普虽一直不倾向针对该技术出台新监管法规,但也表态必要时司法部会对其加以约束。
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