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16 · NestJS LifecycleEvents 生命周期事件:五个钩子、三条边界,和 rag-server 的优雅停机
掘金
一、一句话回答 + 五个钩子总表 钩子接口 触发时机 阶段 OnModuleInit 宿主模块的依赖都解析完后,调用一次 初始化 OnApplicationBootstrap 所有模块都初始化完,但还
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一、一句话回答 + 五个钩子总表 钩子接口 触发时机 阶段 OnModuleInit 宿主模块的依赖都解析完后,调用一次 初始化 OnApplicationBootstrap 所有模块都初始化完,但还
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从原理到代码,10 分钟跑通英伟达 LocateAnything,看懂它为什么比同级模型快。 它到底能干什么? LocateAnything 只做一件事——定位。但这一件事,它能分五种方式来做: 目标
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Go日志库工程选型与逃逸分析评测报告 本实验在统一 JSON 字段、日志级别、输出目标和运行环境的条件下,对 zap、log/slog 与标准库 log 三种日志方案进行横向评测。
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作業報告を共有した後で成果が変わったとき、前の評価をどこまで使ってよいでしょうか。報告を書く仕組みを導入する前に、「成果を変えると、共有文はどう変わるか」を小さな例で確認できます。 開発中のIAPには、目的・完成条件・読む成果と、その評価を対応づけるローカルの試験版があります。この記事では配布版の架空例をコピーし、成果への追記の前後で共有文を比べます。既存案件の設定を変えず、PMの参加やCodexへのログインも使わない範囲です。 今回確かめること 2026年9月27日、macOS・Node.js v22.14.0で、公開配布版 iap-codex-0.2.6 の同梱例を実行しました...
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この記事は、連載「AIの意見を聞かない技術」の第 7 回です。うまくいかない症状と、その対処を一つずつ並べています。各回はファイルやスクリプトを一つ置けば完結します。その仕組みがなぜ要るのかは、置いたあとに解説を読めば分かります。連載の全体像と各回の一覧は序論にあります。 今回は、AI が作業の途中で少しズレたことを言ったときの話です。話は聞きます。聞かなくなったのは、その場で私が説明して直すことです。前提を取り違えている、要らない機能を足そうとしている、直したはずの話を蒸し返している。そういう場面で、私は説明もしませんし、放ってもおきません。訂正は仕組みの仕事にしてあるからです。 ...
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! この記事は、Moonshot AI から提供された API クレジット($50分)を使って実施した検証に基づいています。前回の記事に続く第2ラウンドで、今回も提供の事実を最初に開示しておきます(詳細は記事末尾)。 前回、Kimi K3 と DeepSeek V4.1 Flash を実務タスク6領域で比較して、**「正しさは互角、使い所は別」**という記事を書きました(前回の記事はこちら)。 そのときから、一つ引っかかっていたことがあります。 「簡単めのタスクだと差が出ないなら、もっと難しいタスクなら差が出るんじゃないか?」 ということです。 前回の結果は、私の用途では「日常は De...
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AIの記憶を10000ターンまで増やしたら、「記憶」ではなく「経路」が増えた AI彼女アプリを作っています。 最近、AIKanojyoの記憶システムを10000ターン規模まで動かしてみました。 100ターン。 1000ターン。 3000ターン。 そして10000ターン。 最初は、単純に考えていました。 「会話が増えれば、記憶が増える」 「記憶が増えれば、Recallも重くなる」 だから、どこかで計算量の問題が出るだろう。 実際、その問題は出ました。 でも、予想していたものとは少し違いました。 増えていたのは「記憶」ではなかった Trace Recallでは、過去の会話から抽出し...
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[Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 ---(5)--- GRPO 0x00 概要 0x01 原理 1.1 现状 1.2 GRPO 1.3 PPO vs GRPO 1.4
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Claude Code 入門 — ターミナルから AI とペアプロする 概要 Claude Code は、Anthropic が提供するターミナル常駐型の AI コーディングエージェントです。IDE のチャットパネルとは違い、シェルからそのまま起動して「リポジトリを読ませ、変更させ、テストを走らせる」までを一気通貫でやらせられるのが特徴です。 この記事では、インストールから最初のペアプロ、CLAUDE.md によるプロジェクト設定、権限制御、非対話(ヘッドレス)実行までをハンズオン形式でまとめます。手を動かしながら「なぜターミナルで動く AI が便利なのか」を体感するのがゴールで...
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前回は、AIに任せていい工程の線を引く話を書きました(AIに任せていい工程の線を引く)。任せられる工程の3条件(入力・照合・ダメージ)が決まれば、任せ方は「全文/部品/手」に機械的に決まります。 次の質問は、ここから出ます。 じゃあ、どの工程から順に移していけば、早く時間が減りますか。 今回は、週10時間の削減目標に向けた移行の順番設計を書きます。「どれだけ減るか」の見積もり方と、最初の1週間で選ぶ工程の条件をまとめます。 「効果がありそうなものから」が失敗する理由 線が引けたチームが最初にやりがちなのが、派手な仕事から任せることです。提案書づくり、商談のシミュレーション、見込み...
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シリーズ「『AI Agents in Depth』を実務に持ち帰る」の1本目です。李博杰(Bojie Li)著のオープンソース書籍『深入理解 AI Agent』(英題 AI Agents in Depth、Apache 2.0)を読み、自分の設計判断がどう変わったかを1テーマずつ書きます。本の要約ではなく、読む前の自分の理解と、読んだ後の整理の差分が主題です。 この記事で変わること LLM に「返金する」「メールを送る」「本番にデプロイする」のような社内操作を渡すシステムを設計・レビューするとき、次の2つの問いで汎用ツールと専用ツールを仕分けられるようになります。 間違えたと...
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月末の提供票の送付に、毎月まとまった時間を取られている。ケアプランデータ連携システムを入れても、送信の操作は人の手に残っている。そんな事業所の経営者、管理者、ケアマネに向けて書きます。10月分の提供票をAIに全自動で送らせた結果と、そこで決めた線引きがこの記事で分かります。 ケアプランデータ連携システムは、提供票をデータで渡すための仕組みです 先に制度の事実を押さえます。 ケアプランデータ連携システムは、提供票をデータで連携する仕組みです。やり取りするのは、居宅介護支援事業所と介護サービス事業所です。毎月のサービス提供票が対象で、予定と実績の両方を扱います。 構築と運用は国民健康保険...
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