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花旗发布研报,将恒瑞医药 H 股及 A 股目标价分别调高至 120 港元及 111 元人民币,恒瑞医药仍是该行首选重点推荐标的之一。恒瑞医药与诺和诺德就 HRS-1596 达成许可协议,创新药海外授权潜在交易额高达 26 亿美元。花旗认为该交易印证了恒瑞医药 GLP-1/GIP 平台的实力,预计 3 亿美元首付款将于 2026 年第四季支付,恒瑞医药将在相应时段确认收入。该交易结构优势显著,恒瑞医药可借助诺和诺德的全球优势实现中国以外市场价值变现,同时保留中国市场全部权益,诺和诺德可加速该药物全球开发,恒瑞医药后续还将获得多笔里程碑付款。
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浙江省商务厅公告开展 2026 年消费品以旧换新智能家居购新补贴工作,活动即日起至 12 月 31 日止,覆盖 10 类需具备 1 项以上智能功能的智能家居产品,个人消费者购置相关商品按扣除商家各环节优惠后最终成交价的 15% 享受补贴,每名消费者每个品类仅可享受 1 件商品补贴,每件补贴不超过 1500 元。
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微软研究院联合哈佛大学和麻省理工学院博德研究所推出实验性多模态 AI 研究系统 Project Quine,这是一套用于生物学研究的世界模型,可衔接计算生物学建模与实际湿实验,整合覆盖基因组学、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像的联合表征世界模型与交互式推理框架,能同时处理多领域信息开展综合性跨模态分析,有望突破传统药物发现的部分瓶颈。目前微软开放首届 Quine Fellows 项目申请供科研人员尽早使用该系统,后续还计划通过相关产品逐步扩大商业化开放范围。该系统曾在测试中短时间内筛选出目标化合物并发现意料之外的表型反应,有望大幅缩短药物发现耗时、降低相关成本,助力科研人员发掘全新治疗路径。
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国家税务总局制发公告发布《全国税务行政处罚裁量基准(2026 年版)》,于 2026 年 11 月 1 日起施行,实现税务行政处罚裁量基准全国范围统一。税务部门此前按从省内统一到区域统一再到全国统一的模式推进相关工作,2025 年初各区域已先后联合发布区域税务行政处罚裁量基准。此次在吸收各区域实践成果的基础上,税务总局对 9 类 66 项税务行政处罚事项的裁量阶次、适用条件、具体标准进行全面优化,将推动税务违法行为事项划分更合理、裁量因素设置更科学、裁量尺度把握更精确,利于统一税务执法标准、规范税务执法行为、提高税务执法确定性。
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中国信息通信研究院云计算与数字化研究所发布《词元(Token)经济发展研究报告(2026 年)》,指出词元正从技术计量单元走向产业计费接口,其可度量性、可交易性、可流动性三大核心特征为词元经济运行奠定基础。
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吉利控股与蔚来达成充换电领域战略合作后,针对市场关于极氪是否将开发换电车型的关注,极氪明确回应无相关规划,未来产品路线聚焦超快充纯电和浩瀚超级电混两大方向。极氪依托全栈 900V 高压架构实现极速充能,焕新极氪 001 可实现电量 10% 充至 70% 平均仅需 4 分 30 秒,后续该功能将通过 OTA 推送至更多车型。浩瀚超级电混路线代表车型极氪 9X 搭载 70kWh 电池,纯电续航最长 380 公里,满油满电综合续航 1250 公里,支持 6C 超快充,电量 20% 充至 80% 最快仅需 9 分钟,该车 2025 年 9 月上市,售价 46.59 万元起,三电机版总功率 1030kW,0-100km/h 加速 3.1 秒。极氪表示将持续加大投入提升多场景下的补能效率,为用户带来科技豪华出行体验。
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传祺 BU 总裁黄坚正式回归广汽丰田担任执行副总经理,广汽方面表示这是根据集团经营发展与组织能力建设需要作出的正常人事调整,黄坚兼具多领域管理经验,期待其后续助力广汽丰田夯实经营基本盘、开拓新局面。
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歐盟網路安全局(ENISA)近日發布年度威脅情勢報告,不僅盤點2025年資安威脅,更示警日益增加的網路相依性(cyber dependencies)正在擴大攻擊面,進一步削弱整體數位韌性。
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也是一种「三电机」。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
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A successful ecommerce website needs to do more than display products. It should load quickly, make navigation simple, provide a smooth checkout experience, and work consistently across different devices. As online shopping continues to become an important part of retail, businesses need ecommerce websites that can handle customer expectations while supporting long-term growth. Working with an Ecommerce Development Company Los Angeles can help businesses build and improve online stores with a focus on both website performance and user experience. From responsive design and technical optimization to secure payments and intuitive navigation, ecommerce development involves several elements that influence how customers interact with a website. Why Ecommerce Website Performance Matters Website performance has a direct connection with the shopping experience. Customers generally expect ecommerce pages to load quickly and respond smoothly when they browse products, apply filters, add items to their cart, or move through checkout. Slow-loading pages can make it harder for customers to find what they need. Technical problems, delayed interactions, or poorly optimized product images can also create unnecessary friction. An ecommerce development process can address these issues by optimizing website code, compressing images, improving hosting configurations, reducing unnecessary scripts, and implementing suitable caching methods. Performance optimization should not only focus on the homepage. Product pages, category pages, search results, shopping carts, and checkout pages all need to perform efficiently. Creating a Better User Experience User experience plays an important role in ecommerce because customers need to complete several actions before making a purchase. They may search for a product, compare options, read product information, select variations, add the item to their cart, and complete payment. A well-structured website makes these steps easier to understand. An Ecommerce Development Company Los Angeles can help businesses organize website layouts around customer needs. Clear navigation, readable product information, visible calls to action, useful filters, and straightforward checkout processes can make an online store easier to use. The goal is to reduce unnecessary steps and help visitors move naturally from discovering products to completing their purchases. Mobile-Friendly Ecommerce Development Many customers access online stores through smartphones. This makes responsive ecommerce development an important part of creating a modern shopping website. A mobile-friendly ecommerce website should automatically adapt its layout to different screen sizes. Product images, menus, buttons, forms, and checkout elements should remain easy to interact with on smaller screens. Mobile optimization also involves performance. Large images, excessive animations, and unnecessary scripts can affect loading times on mobile connections. Developers can improve mobile experiences by optimizing assets, simplifying layouts, improving touch interactions, and ensuring important content remains accessible without excessive scrolling or complicated navigation. Simplifying Product Discovery Customers should be able to find products without spending unnecessary time searching through a website. Effective ecommerce development can include features such as product categories, search functionality, filters, sorting options, breadcrumbs, and related product sections. These features can make large product catalogs easier to explore. Search functionality can also be improved through relevant suggestions, product attributes, and clear search-result layouts. For businesses with extensive product ranges, these features become particularly useful because customers may enter the website with a specific product or category already in mind. Building a Smooth Checkout Process Checkout is one of the most important stages of the ecommerce journey. A customer who has already selected a product should be able to complete their purchase without unnecessary complications. A well-designed checkout can include clear order summaries, simple forms, multiple payment options, transparent shipping information, and appropriate validation messages. Reducing unnecessary fields and steps can make checkout easier to understand. Businesses should also ensure that customers know what information is required and what happens after payment. Security is equally important. Ecommerce websites handle customer information and payment-related data, so development should include appropriate security practices and reliable payment integrations. Integrating Ecommerce Tools and Platforms Modern ecommerce websites often need to connect with several business systems. Depending on the business model, this may include payment gateways, inventory management systems, customer relationship management platforms, shipping services, analytics tools, and marketing platforms. Proper integration can reduce manual work and help information move between systems more efficiently. An Ecommerce Development Company Los Angeles can help businesses evaluate their technical requirements and implement integrations that fit their existing operations. The exact technology used should depend on factors such as product volume, business processes, budget, scalability requirements, and future plans. Using Analytics to Improve the Store Ecommerce development should not end when a website goes live. Customer behavior can provide useful information for identifying areas that need improvement. Analytics can help businesses understand which pages receive the most visits, where customers leave the purchasing journey, which products receive attention, and how visitors move through the website. This information can support ongoing improvements to navigation, content, product pages, checkout, and overall website performance. Preparing for Long-Term Growth An ecommerce website should be built with future requirements in mind. As a business grows, it may need additional products, new categories, more customers, new payment methods, or integrations with other systems. Scalable development can make it easier to introduce these changes without rebuilding the entire website. Choosing an Ecommerce Development Company Los Angeles can therefore be part of a broader digital strategy rather than simply a website development project. By combining performance optimization, responsive design, intuitive navigation, secure functionality, and scalable technology, businesses can create an ecommerce experience that is easier for customers to use and easier for businesses to manage. Conclusion Ecommerce success depends on both technical performance and the experience customers receive while using a website. A store that loads efficiently, works well on mobile devices, provides simple navigation, and offers a straightforward checkout process can create a more convenient shopping journey. With the support of an Ecommerce Development Company Los Angeles, businesses can focus on building an ecommerce website that meets current customer expectations while remaining adaptable as their online operations develop.
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프로그래머스 수레 움직이기 — DFS와 백트래킹으로 풀이하기 1. 문제를 처음 봤을 때 이 문제는 빨간 수레와 파란 수레를 동시에 움직여서 각각의 도착 지점에 도달시키는 문제다. 단순히 각각의 수레에 대해 최단 경로를 찾으면 되는 문제가 아니다. 이유는 다음과 같다. 두 수레가 같은 칸으로 이동할 수 없다. 두 수레가 서로의 위치를 바꿀 수 없다. 각 수레는 자신이 방문했던 칸을 다시 방문할 수 없다. 한 수레가 도착하면 그 자리에 고정된다. 매 턴마다 두 수레를 함께 이동시켜야 한다. 따라서 현재 상태에서 가능한 모든 다음 상태를 탐색해야 한다. 이 문제에서는 격자 크기가 최대 4 × 4 이므로 DFS와 백트래킹을 사용해서 모든 경우를 탐색할 수 있다. 2. DFS란? DFS(Depth First Search)는 말 그대로 한 경로를 최대한 깊게 탐색하는 방법 이다. 예를 들어 수레가 다음과 같이 이동한다고 생각해보자. 시작 ↓ A ↓ B ↓ C DFS는 일단 시작 → A → B → C 처럼 한 방향으로 끝까지 들어간다. 더 이상 갈 수 없다면 이전 상태로 돌아와서 다른 선택을 해본다. 시작 / \ A D / \ B E 먼저 시작 → A → B 를 끝까지 탐색하고, 그 경로가 실패하면 돌아와서 시작 → A → E 를 탐색한다. 이처럼 현재 상태에서 가능한 다음 상태를 선택하고, 그 상태에서 다시 DFS를 호출하는 구조 가 핵심이다. 3. 이 문제에서 DFS의 상태는 무엇인가? 이 문제에서 현재 상태를 나타내려면 두 수레의 현재 위치가 필요하다. void dfs(int rr, int rc, int br, int bc, int cnt) 각 변수는 다음을 의미한다. rr : 빨강의 행 rc : 빨강의 열 br : 파랑의 행 bc : 파랑의 열 cnt : 현재까지 움직인 턴 수 예를 들어 빨강 = (1, 2) 파랑 = (3, 0) 이라면 DFS는 dfs(1, 2, 3, 0, cnt); 형태로 현재 상태를 표현한다. 즉 DFS는 "현재 빨강과 파랑이 이 위치에 있는데, 여기서부터 퍼즐을 풀 수 있는가?" 를 탐색하는 함수라고 생각하면 된다. 4. 왜 방문 배열이 2개 필요한가? 문제에는 중요한 조건이 있다. 수레는 자신이 방문했던 칸으로 다시 이동할 수 없다. 빨강과 파랑의 방문 기록은 서로 다르다. 따라서 방문 배열도 각각 필요하다. bool redVisited[4][4]; bool blueVisited[4][4]; 예를 들어 빨강이 A → B → C 로 이동했다면 redVisited[A] = true; redVisited[B] = true; redVisited[C] = true; 가 된다. 파랑이 같은 칸을 방문했는지는 빨강에게 영향을 주지 않는다. 그래서 redVisited 와 blueVisited 를 분리한다. 5. 한 턴에 두 수레를 동시에 움직인다 이 문제에서 가장 중요한 부분이다. 빨강은 최대 4방향으로 움직일 수 있고, 파랑도 최대 4방향으로 움직일 수 있다. 따라서 한 턴의 경우의 수는 최대 4 × 4 = 16 가지다. 그래서 먼저 빨강의 이동 후보를 만든다. vector<pair<int, int>> redNext; 그리고 파랑의 이동 후보도 만든다. vector<pair<int, int>> blueNext; 그 다음 두 후보를 조합한다. for (auto r : redNext) { for (auto b : blueNext) { // 하나의 다음 상태 } } 이 구조를 통해 빨강 → 오른쪽 파랑 → 위 빨강 → 오른쪽 파랑 → 아래 빨강 → 아래 파랑 → 왼쪽 ... 과 같은 모든 조합을 탐색할 수 있다. 6. 반드시 제거해야 하는 두 가지 이동 두 수레의 이동 후보를 조합한 뒤에는 두 가지 특수한 상황을 제거해야 한다. 6-1. 같은 칸으로 이동 if (nrr == nbr && nrc == nbc) continue; 빨강과 파랑이 같은 칸으로 이동하려는 경우다. 문제에서 허용하지 않으므로 해당 경우를 탐색하지 않는다. 6-2. 서로 자리 바꾸기 현재 상태가 빨강 → A 파랑 → B 이고 다음 상태가 빨강 → B 파랑 → A 라면 두 수레가 서로 자리를 바꾼 것이다. 문제에서 금지되어 있으므로 다음 조건으로 제거한다. if (nrr == br && nrc == bc && nbr == rr && nbc == rc) continue; 7. 백트래킹이 필요한 이유 이 문제에서 DFS만 생각하면 "DFS를 계속 호출하면 되는 것 아닌가?" 라는 생각이 들 수 있다. 하지만 방문 배열을 사용하기 때문에 문제가 생긴다. 예를 들어 빨강이 시작 → A → B 로 이동했다고 하자. 현재 방문 기록은 시작 = 방문 A = 방문 B = 방문 이다. 그런데 B 에서 더 이상 해결할 수 없어서 DFS가 끝났다고 하자. 이제 다른 경로를 탐색해야 한다. 시작 → A → C 를 시도하려면 이전 경로에서 추가했던 B 의 방문 기록을 제거해야 한다. 그렇지 않으면 이전 경로의 방문 정보가 새로운 경로까지 영향을 준다. 그래서 DFS가 끝나면 내가 추가했던 방문 기록을 다시 원래 상태로 되돌린다. 이것이 백트래킹이다. 8. 백트래킹의 핵심 구조 이 문제에서 백트래킹의 핵심은 사실 세 줄이다. redVisited[nrr][nrc] = true; dfs(nrr, nrc, nbr, nbc, cnt + 1); redVisited[nrr][nrc] = false; 순서는 반드시 이렇게 된다. 선택 ↓ 방문 처리 ↓ DFS로 깊게 탐색 ↓ 탐색 종료 ↓ 방문 처리 취소 ↓ 다음 선택 즉, true; dfs(); false; 라고 생각하면 된다. true 는 "이번 선택을 사용하겠다." dfs() 는 "그 선택으로 가능한 모든 경우를 탐색하겠다." false 는 "이번 선택은 끝났으니 원래대로 돌리고 다른 선택을 해보겠다." 라는 의미다. 9. 왜 DFS 이후에 false를 하는가? 이 부분이 처음에는 가장 헷갈렸다. 예를 들어 시작 → A → B 라는 경로를 탐색한다고 하자. B 로 이동하기 직전에 redVisited[B] = true; 로 기록한다. 그 상태로 DFS에 들어간다. 그러면 B 에서 다시 이전에 방문했던 칸으로 돌아가는 것을 막을 수 있다. DFS가 끝난 뒤에야 redVisited[B] = false; 로 되돌린다. 왜냐하면 이제 B 를 선택했던 경로가 끝났기 때문이다. 따라서 다른 경로를 탐색할 때는 B 가 마치 이번 경로에서는 방문하지 않은 것처럼 만들어야 한다. 10. 목표 지점에 도착한 수레는 어떻게 하는가? 문제에서는 수레가 자신의 도착 지점에 도착하면 더 이상 움직이지 않는다. 따라서 빨강이 이미 도착했다면 빨강의 다음 위치 후보는 현재 위치 하나뿐이다. if (rr == redGoal[0] && rc == redGoal[1]) { redNext.push_back({rr, rc}); } 즉 빨강은 빨강 → 목표 에 도착한 이후 빨강 → 가만히 빨강 → 가만히 빨강 → 가만히 있는 것이다. 파랑은 계속 움직인다. 둘 다 목표에 도착하면 DFS를 종료한다. if (rr == redGoal[0] && rc == redGoal[1] && br == blueGoal[0] && bc == blueGoal[1]) { if (answer == 0 || cnt < answer) answer = cnt; return; } 11. 내가 처음 작성하면서 틀렸던 부분 직접 코드를 작성하면서 몇 가지 실수를 했다. 11-1. 빨강의 방문 체크를 빼먹음 처음에는 빨강의 다음 위치를 검사할 때 벽만 확인했다. if (maze[nr][nc] == 5) continue; redNext.push_back({nr, nc}); 하지만 문제에는 자신의 방문했던 칸으로 이동할 수 없다. 는 조건이 있다. 따라서 다음 코드가 필요하다. if (redVisited[nr][nc]) continue; 최종적으로: if (maze[nr][nc] == 5) continue; if (redVisited[nr][nc]) continue; redNext.push_back({nr, nc}); 이 된다. 이걸 빼먹으면 빨강이 A → B → A → B → A → ... 처럼 계속 이동할 수 있다. 그 결과 DFS가 끝나지 않고 재귀 호출이 계속되어 segmentation fault 가 발생할 수 있다. 12. = 와 == 를 헷갈렸던 부분 방문 처리에서는 redVisited[nrr][nrc] = true; 를 사용해야 한다. = 는 대입이다. 반면 redVisited[nrr][nrc] == true; 는 비교 연산이다. 즉 방문 처리를 할 때 == 를 쓰면 실제 값이 변경되지 않는다. 13. 자리 교환 조건에서의 실수 자리 교환은 if (nrr == br && nrc == bc && nbr == rr && nbc == rc) 이다. 현재 빨강 위치와 파랑의 다음 위치가 같고, 현재 파랑 위치와 빨강의 다음 위치가 같으면 빨강 A → B 파랑 B → A 가 되는 것이므로 제거한다. 14. 전체적인 DFS 구조 결국 이 문제의 DFS는 다음 구조로 정리할 수 있다. 현재 빨강/파랑 위치 ↓ 목표 도착 여부 확인 ↓ 빨강의 이동 후보 생성 ↓ 파랑의 이동 후보 생성 ↓ 빨강 × 파랑 조합 ↓ ┌───────────────┐ │ 같은 칸인가? │ → YES → 제외 │ 자리 교환인가? │ → YES → 제외 └───────────────┘ ↓ 방문 처리 ↓ DFS(다음 상태) ↓ 방문 처리 취소 ↓ 다음 조합 탐색 15. 이번 문제에서 배운 핵심 이번 문제에서 가장 중요한 것은 단순히 코드를 외우는 것이 아니다. DFS 현재 상태에서 가능한 다음 상태를 하나 선택하고, 그 상태에서 다시 같은 작업을 반복한다. 백트래킹 DFS를 위해 변경했던 상태를 탐색이 끝난 뒤 원래대로 되돌린다. 이 문제에서의 핵심 패턴 방문 처리 ↓ DFS ↓ 방문 해제 그리고 두 수레가 동시에 움직이기 때문에 for (빨강의 이동 후보) { for (파랑의 이동 후보) { DFS(); } } 라는 구조가 만들어진다. 결국 이 문제는 "두 수레의 현재 상태를 DFS로 탐색하면서, 각 경로의 방문 정보를 백트래킹으로 관리하는 문제" 라고 정리할 수 있다.
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