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THE AI OPPORTUNITY INDEX
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Zennの「AI」のフィード
Claude Code のスキルや hooks を使い始め、画面を足したい人、作ったものを配りたい人に向けた記事です。 応用編の動画 #11〜#15 の機能を、困りごとから選べるようにまとめました。対象は mods・ステータスライン・プラグイン・claude-code-setup・claude plugin eval です。読み終えると、合うものを選んで最初の1手を打てます。 5つの機能は「外の道具と画面を足す」「プラグインでまとめて配り、選び、測る」の2系統です。どれも小さな練習用リポジトリで実際に打ち、返ってきた画面で確かめました。 #1〜#5 はその1、#6〜#10 はその2にまと...
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前回は、導入1か月目の総点検を「初回比較レポートに1行を足す」形で読みました(効果測定3指標を1枚に並べ替える)。3行の数字が揃ったので、今日はその数字を上長への月次報告1枚に整える回です。 経営層向けのA4申請書とは違い(経営層を説得する数字)、月次報告の読み手は毎週あなたの数字を見ている上長です。承認を取るための紙ではないので、作り方が変わります。 月次報告とA4申請書は「読み手の知っている量」が違う A4申請書は、知らない数字を初めて読ませる紙でした。だから「1時間×単価×件数」の換算式まで同梱しました。 月次報告は逆です。上長は先月の数字を知っている。だから換算式は要りません...
Score: 57.04Confidence: 54%
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はじめに 前回の記事からかなり期間が空いてしまいましたが、今回はいよいよ、AWS×AI株価予測システムの開発を進めていきます。 前回の記事はこちらです。 https://zenn.dev/eggdolphin/articles/bd77fb6aa2da31 また、開発を始めるために必要なAWSやClaude Codeの事前準備についても記事にしています。 これから同じように開発してみたい方は、そちらも見ていただけると嬉しいです。 今回の開発では、Claude Codeを使って実装を進めていきます。 私はClaude Codeを本格的に使うのは今回が初めてなので、実際に使いながら、どこ...
Score: 57.04Confidence: 54%
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2026年10月1日から7日まで、ChatGPTのdotsを進行役にして、複数のAIに開発や調査を任せてみました。私はこの進行役を「ドッチー」と呼んでいます。 初日に予定した9件のタスクのうち、完了したのは3件。残りは私の判断待ちや、ローカルGUIへの手動の受け渡しなどで止まりました。AIに仕事を任せるつもりが、私が作業の接続部分を抱え込んでいたわけです。 そこから、Windows環境との連携、承認の整理、30分ごとの進捗報告を試し、7日目には急な優先順位変更にも対応してもらいました。最も学びが多かったのは、依頼を渡してから結果を受け取るまでの運用です。 この記事では、その1週間を振り返...
Score: 57.04Confidence: 54%
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はじめに 前回の記事では、AIにデータを扱わせるときの Access Control について実験しました。 AIにどのデータを扱わせてよいのか? ― Access Controlを実験してみる AIが、 「この候補者の情報を取得してください」 と判断したとしても、それだけでそのデータへのアクセス権が与えられるわけではありません。 誰がアクセスしているのか、どのテナントに属しているのか、そのリソースを扱ってよいのか。 こうしたセキュリティ上の判断は、アプリケーション側で確認する必要があります。 今回は、そこから少し視点を変えます。 AIが生成した値について、 「この値は正しいで...
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全4冊の『Claude Code 完璧マスター講座』の番外にして土台。任せ方・往復・検証・目的・資産化——道具の知識ではなく、使い手の姿勢だけを扱う1冊。Claude Code が別の何かに変わっても、ここに書いたことは残る。
Score: 57.02Confidence: 54%
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はじめに 前回まで、ALPACA-templateの成果物、Traceability、Catalog、CLIなどを順に見てきました。今回は、それらを工程の終わりでどう評価していたか、**Quality Gate(QG)**の仕組みを振り返ります。 Quality Gateという言葉だけを見ると、「工程末にチェックリストを確認する仕組み」と思われるかもしれません。実際、template版にも多数のチェック項目があります。しかし、自分がGateで本当にやりたかったのは項目を増やすことではありませんでした。 狙いは、「まだ次へ進んではいけない状態」を、雰囲気ではなく説明可能な形で止めること...
Score: 57.02Confidence: 54%
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要約 組織向けLLMエージェントの「記憶」フレームワークであるMem++(コード: AIDAChip-Inc/mem-plus-plus、Apache-2.0)を検証対象に選んだ。売りは「書き込み時に要約・圧縮して古い記録を上書きしない」非破壊メモリで、一般的なエージェントメモリ(Mem0やZepなど)が苦手な「過去のある時点では何が正しかったか」という質問に強い、という主張だ。 結論から書くと、今回も実リポジトリ本体のコードは実行できなかった。GitHubスター3個というまだ実績の薄い新規プロジェクトのコードを、Claude Codeが動いているクラウド実行環境の安全機構が「外部コ...
Score: 57.02Confidence: 54%
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コードは書けません。AI に指示して作らせています。 Ciel という道具を、だれでも入れられる形で出します。2026年12月31日まで無料です。 申し込みはいりません。 1月1日からは、窓を開く・頼むが止まります。とりあえずは12月末まで使っていただいて、感想を聞かせてもらえたらうれしいです。その先は、需要があれば別の形で考えようと思っています。 動いているところは、49秒の動画にしました。 https://x.com/ciel_lab_jp/status/2107772025087676422 Ciel は何をするものか パソコンの中で動いている Claude Code や C...
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TAKT のタスクは長時間動くことがあります。 実装して、レビューを受け、指摘を直して、またレビューする。 任せているうちに、だんだん気になってきます。 「まだ動いているけれど、本当に収束しているのかな?」 同じところを何度も往復していないか。直すたびに別の指摘が増えていないか。 このまま待っていてよいのか、何か伝えたほうがよいのか。 というわけで、その不安感を解消するために TAKT の TUI でリアルタイムにアシスタントに相談できるようにしました! TAKT 自身のタスクや実行ログ、各工程のレポートをアシスタントが調べて答えます。 今回は TAKT アシスタントとの実際の会話を例に...
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企業AI新創Sierra周二(10/6)宣布,正與Meta及Walmart、Shopify、Stripe等業者共同開發Personal Agent Protocol,建立個人AI代理人存取企業網站、API及服務的開放標準。 隨著個人AI代理人開始替使用者購物、訂票、預約及處理客服需求,企業也面臨新的存取問題。目前許多代理人仍像真人一樣操作網站或App,透過載入頁面、點擊按鈕及填寫表單完成任務,但企業往往無法清楚判斷來訪者是真人、受使用者授權的AI代理人,還是未經許可的自動化程式,也難以掌握代理人究竟獲得哪些權限。
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IBM與Red Hat共同推出的企業開源軟體供應鏈安全服務Ligh
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