[실제 사용기] AI 코딩 에이전트가 멋대로 코드를 고칠까 봐 무서워서 직접 만들었습니다 — Andromity 7일 사용기

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안녕하세요, shekhar입니다. 2년 동안 웹 플랫폼(POS 시스템, 대시보드, 마켓플레이스 같은 것들)을 만들어온 개인 개발자입니다. 먼저 밝히고 시작할게요. 이 글에서 소개하는 오픈소스 프로젝트 Andromity 의 개발자가 바로 저입니다. 내 제품을 내가 소개하는 글이니, 좋은 점도 솔직하게, 아직 부족한 점도 솔직하게 쓰겠습니다. 🌐 공식 사이트: https://andromity.agenticmarket.dev 💻 GitHub: https://github.com/agenticmarket/andromity AI 코딩 에이전트를 쓸 때마다 저는 같은 생각을 했습니다. "이거 참 똑똑한데... 내 말은 제대로 듣고 있는 걸까?" Cursor도, Claude Code도 정말 잘 쓰고 있습니다. 그런데 쓰면 쓸수록 신경 쓰이는 게 있었어요. 에이전트가 확인도 없이 파일을 막 고쳐나가는 겁니다. 시킨 수정은 했는데, 시키지도 않은 부분까지 바뀌어 있는 거죠. 특히 밤늦게 피곤할 때 diff를 대충 보고 커밋할 뻔한 적이 한두 번이 아닙니다. 그래서 생각을 바꿨습니다. 자율성과 통제는 트레이드오프가 아니라, 설계로 양립할 수 있다. 그렇게 만든 게 Andromity입니다. 핵심 아이디어는 단순해요. 제가 에이전트에게 바라는 건 똑똑함이 아니라 '말을 잘 듣는 것'입니다. 똑똑한데 말을 안 듣는 부하보다, 조금 서툴러도 시킨 범위 안에서만 움직이고, 위험한 부분에서는 멈춰주는 부하가 함께 일하기 편하더라고요. 만들고 나서 일주일 동안 직접 쓰면서 기록해봤습니다. velog 특유의 사용기 스타일로, 날짜별로 정리해볼게요. 1일차: 설치는 30초, 첫 질문은 "이 폴더를 신뢰하십니까?" Andromity는 두 가지로 쓸 수 있습니다. VS Code 확장, 그리고 터미널 CLI. VS Code 확장 🔗 Andromity AI Coding Agent for VS Code - Visual Studio Marketplace code --install-extension agenticmarket.andromity-agent 터미널 CLI (Linux / macOS) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agenticmarket/andromity/main/install.sh | bash Windows (PowerShell) irm https://raw.githubusercontent.com/agenticmarket/andromity/main/install.ps1 | iex 처음 실행하면 에이전트가 묻습니다. "이 폴더를 신뢰하십니까?" 폴더를 신뢰한다고 답하기 전에는 아무것도 실행하지 않아요. 이게 Andromity의 전부라고 해도 과언이 아닙니다. 권한을 먼저 묻고, 그 다음에 일하는 에이전트. 이럴 때 편합니다: 처음 받아본 외주 코드, 남의 레거시 프로젝트를 열었을 때. 일단 "신뢰 안 함"으로 시작하면 에이전트가 멋대로 건드릴 걱정이 없습니다. 2일차: SAFE 모드 — 가면허 기간 Andromity에는 권한 모드가 4단계 있습니다. SAFE → TRUST → FULL → YOLO. 모드 계획 승인 파일 수정 명령 실행 SAFE (기본값) 하나씩 확인 하나씩 확인 하나씩 확인 TRUST 확인 있음 바로 실행 바로 실행 FULL 자동 (로그 표시) 바로 실행 바로 실행 YOLO 자동 (표시 없음) 표시 없이 실행 표시 없이 실행 첫날부터 셋째 날까지 저는 SAFE 모드 그대로 썼습니다. 에이전트가 뭘 할 때마다 하나씩 확인하는 거죠. 솔직히 좀 느립니다. 근데 이 기간이 필요했어요. 에이전트가 어떤 판단을 하는지, 어디서 자주 실수하는지 파악하는 기간이니까요. 자동차 가면허 같은 겁니다. 이럴 때 편합니다: 처음 쓰는 저장소, 운영 코드 만질 때. 에이전트의 습관을 파악하기 전에는 SAFE에서 시작하세요. 3일차: /waterfall — 에이전트의 머릿속을 들여다보기 에이전트를 쓰면서 제일 스트레스인 건 "지금 뭐 하고 있는 거지?"라는 블랙박스 느낌입니다. /waterfall 이라고 치면 에이전트의 생각 단계와 도구 실행이 시간순 타임라인으로 보입니다. 어디서 시간이 잡아먹히는지 한눈에 보여서, "이 도구 호출에서 막히고 있구나" 하고 병목을 찾을 수 있어요. 분산 시스템 트레이싱이랑 같은 발상이에요. 에이전트 내부를 관측 가능하게 만든 거죠. 이럴 때 편합니다: 에이전트가 느리거나 이상하게 굴 때. 워터폴을 보면 프롬프트의 어디를 고쳐야 할지도 보입니다. 4일차: 권한 올리기 — TRUST, FULL, 그리고 플래닝 모드 에이전트의 습관을 파악했으니, 이제 권한을 올려봅니다. 정형 작업만 시킬 때는 FULL 모드로. 계획은 자동으로 세우되 로그로 보여주고, 실행은 바로 합니다. 그리고 큰 변경은 무작정 시키지 않고 플래닝 모드 로 먼저 계획을 세우게 합니다. "이 방향으로 진행해도 돼?"라고 합의를 보고 실행하는 거죠. 플래닝 모드는 에이전트와의 설계 리뷰 같은 겁니다. 방향이 틀어지기 전에 잡을 수 있어서, 나중에 되돌리는 수고가 확 줄어요. 이럴 때 편합니다: 새 기능 구현, 여러 파일에 걸친 리팩토링. 5분의 합의가 1시간의 삽질을 막아줍니다. ❌ 무작정 "이 기능 만들어줘" ⭕ 플랜 모드로 방향 합의 → 승인 후 실행 5일차: 밤에는 일시키고, 실수하면 되돌리기 이날은 두 가지 명령어를 써봤습니다. /cron — 스케줄러입니다. 예를 들면: /cron → "매일 밤 2시에 pytest 돌리고, 실패하면 고쳐서 커밋해" → 0 2 * * * 아침에 일어나면 고쳐진 코드가 커밋되어 있습니다. 밤에는 FULL 모드로 일시키고, 낮에는 SAFE로 쓰는 식의 운용도 가능해요. /undo — 에이전트의 직전 턴 변경사항을 통째로 되돌립니다. git 히스토리는 건드리지 않아요. /undo 이럴 때 편합니다: "아, 지시를 잘못 줬네" 싶을 때. 실패 비용이 거의 0이 되면, 이상하게도 과감하게 맡기게 됩니다. 세이브 포인트가 있는 게임은 마음 놓고 즐길 수 있잖아요. 6일차: Ollama로 완전 무료 — 비용 걱정 끝 이날은 돈 이야기를 해보죠. Andromity는 Claude, GPT-4o, Gemini, DeepSeek, Groq, OpenRouter 등 396종 이상 의 모델을 지원합니다. 방식은 BYOK(자기 API 키를 가져오는 방식)이라 코드는 오직 내가 고른 제공자에게만 갑니다. 솔직히 선택지가 너무 많아서 처음엔 좀 헤맸습니다. 제 용도별 정리: 용도 모델 비용 일단 써보기, 공부용 Ollama (로컬) 무료 일상 코딩 Claude / GPT-4o (BYOK) API 사용량만큼만 회사 코드를 외부에 못 보낼 때 Ollama (로컬) 무료 이럴 때 편합니다: 학생, 일단 무료로 써보고 싶은 분, 회사 코드를 외부 API에 보낼 수 없는 분. 저는 평소에 "Ollama로 테스트해보고, 실전은 Claude"로 씁니다. 7일차: 솔직한 한계 — 측정한 것만 말합니다 일주일을 마무리하면서, 안 좋은 이야기도 해야겠죠. 측정하지 않은 건 측정하지 않았다고 씁니다. 아직 GitHub 스타 20개 정도의 작은 프로젝트입니다. 버그도 있어요. 너그럽게 봐주시면 감사하겠습니다. Claude Code나 Cursor와의 엄밀한 벤치마크 비교는 안 했습니다. "빠르다", "싸다" 같은 말은 안 하겠습니다. 토큰 비용 실측 데이터는 아직 없습니다. BYOK이라 비용은 모델에 따라 다르다고만 말씀드립니다. 문서는 아직 영어 중심입니다. 한국어 문서는 없습니다. (관심 있으시면 기여 환영합니다!) Windows 지원은 늦게 시작해서 검증이 얇습니다. Windows 사용자 피드백을 특히 환영합니다. 그리고 하나 자랑을 하자면, v0.2.8에서 한글 IME 입력 문제 (조합 중 Enter로 오발송되는 문제)를 고쳤습니다. 한국어 사용자에게는 은근히 치명적인 버그였는데, 바로 잡았습니다. 작은 프로젝트지만 "그 나라 사람들이 매일 만지는 부분"은 소중히 하고 싶어요. 총정리: 7일 써본 결론 일주일 동안 직접 만들어서 직접 써본 입장에서 정리해봅니다. 이런 분 추천 사용법 AI 에이전트가 멋대로 고치는 게 무서운 분 SAFE 모드로 시작 (가면허 1주일) 에이전트가 뭘 하는지 보고 싶은 분 /waterfall 로 타임라인 확인 밤에 일시키고 싶은 분 FULL 모드 + /cron 돈 안 들이고 써보고 싶은 분 Ollama 로컬 모드 (완전 무료) 회사 코드를 외부에 못 보내는 분 Ollama 오프라인 모드 결국 핵심은 하나입니다. 에이전트의 자율성은 "언제든 멈출 수 있다"는 보장이 있을 때 비로소 가치가 됩니다. 액셀만 있는 차에는 아무도 타고 싶지 않잖아요. 🌐 공식 사이트: https://andromity.agenticmarket.dev 💻 GitHub: https://github.com/agenticmarket/andromity 🧩 VS Code 마켓플레이스: Andromity AI Coding Agent for VS Code 스타 하나, 이슈 하나가 개발자에게는 큰 힘이 됩니다. 특히 한국어 환경에서의 버그 제보는 대환영이에요. 읽어주셔서 감사합니다! 궁금한 점 있으시면 댓글로 남겨주세요. 다음 글에서 만나요! 테스트 환경 Andromity v0.2.11 (2026-09-25 릴리스) 작성일: 2026-09-28 대응 OS: Linux / macOS / Windows (각 OS별 설치 스크립트 제공)