学习大模型推理的加速技术:量化、投机采样与 PD 分离

掘金

Об этом предложении

在上一篇中,我们学习了推理的显存优化:PagedAttention 把 KV Cache 切成固定大小的块按需分配,前缀缓存让相同前缀的请求复用已算好的 KV 块。再往前看,KV Cache 本身是拿

Детали предложения

Провайдер: 掘金
Источник: juejin-rss
Балл: 57.39
Уверенность: 54%

Источник данных

То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.

JuejinНаблюдение: 28 сент. 2026 г.Надёжность источника: 60%
学习大模型推理的加速技术:量化、投机采样与 PD 分离. 在上一篇中,我们学习了推理的显存优化:PagedAttention 把 KV Cache 切成固定大小的块按需分配,前缀缓存让相同前缀的请求复用已算好的 KV 块。再往前看,KV Cache 本身是拿
Открыть источник