[SQL] 서브쿼리

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1. 조건을 만족하는 ID 목록 → WHERE IN 주문을 3번 이상 한 회원 정보를 출력하라. 1. orders에서 user_id별로 묶고 3번 이상인 user_id 목록을 만든다. SELECT user_id FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) >= 3 2. SELECT * FROM users WHERE user_id IN ( SELECT user_id FROM orders GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) >= 3 ); 문장에서 보이는 표현이 “ 에 해당하는 회원” “ 한 ID를 가진 상품” “특정 조건을 만족하는 사용자” 에 해당하면 일단 안쪽에서 ID 목록을 만들 수 있나? 을 생각하자. 2. 평균/최대/최소와 비교 → Scalar Subquery 전체 평균 연봉보다 높은 직원을 구하라. 1. 전체 평균 연봉 = 숫자 하나 2. SELECT * FROM employee WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM employee ); 문장에서 보이는 표현이 전체 평균보다 전체 최대값과 같은 가장 비싼 가격보다 기준값 이상 같이 비교 기준 하나가 필요하면 scalar subquery 를 먼저 생각하자. 3. 집계 결과를 재활용한다 → FROM (subquery) 회원별 총 구매금액을 구하고, 그 총 구매금액들의 평균을 구하라. 1. 1단계: 회원별 SUM 2단계: 그 SUM들의 AVG 로 끊어서 생각한다. 2. SELECT AVG(x.total) FROM ( SELECT user_id, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY user_id ) x; 단순히 집계 결과에 조건만 거는 경우라면 서브쿼리보다 HAVING 으로 해결할 수 있다. 집계 결과를 다시 SELECT / JOIN / 집계 해야 할 때 FROM (subquery) 를 고려한다. 4. 그룹별 MAX/MIN + 원본의 다른 컬럼도 필요 → JOIN (subquery) ⭐ 카테고리별 최고가 상품의 상품명, 가격을 출력하라. 1. 카테고리별 최고가격 SELECT category_id, MAX(price) AS max_price FROM products GROUP BY category_id 2. 이 결과에는 product_name 이 없기 때문에 원본과 다시 붙인다. SELECT p.* FROM products p JOIN ( SELECT category_id, MAX(price) AS max_price FROM products GROUP BY category_id ) x ON p.category_id = x.category_id AND p.price = x.max_price; 이 방식은 최고가가 여러 개라면 해당 상품이 모두 출력된다. 그룹별 정확히 1개만 골라야 한다면 ROW_NUMBER() 같은 Window Function을 고려한다. 5. 있냐 / 없냐 → EXISTS / NOT EXISTS 1. 주문한 적 있는 회원을 구하라. SELECT * FROM users u WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.user_id ); 2. 주문한 적 없는 회원을 구하라. SELECT * FROM users u WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.user_id ); 문장에서 보이는 표현이 “ 한 적이 있는” “ 가 존재하는” “한 번도 ~하지 않은” 이라면 EXISTS / NOT EXISTS 을 떠올리자. 6. 각 행마다 자기 그룹 기준과 비교 → 상관 서브쿼리 자기 부서 평균보다 연봉 높은 직원 전체 평균 아님 주의 직원마다 속한 부서가 다르므로 SELECT * FROM employee e WHERE e.salary > ( SELECT AVG(e2.salary) FROM employee e2 WHERE e2.dept_id = e.dept_id ); 이 때 안쪽에서 e.dept_id 라는 바깥 행 값을 참조하게 된다. 문장에서 보이는 표현이 자기 부서 평균 같은 카테고리 평균 동일 회원의 과거 기록 같이 현재 행에 따라 비교 기준이 달라지면 상관 서브쿼리를 의심해보자. 정리 문제에서 보이는 요구 먼저 떠올릴 구조 핵심 사고 조건을 만족하는 회원/상품 목록 WHERE ... IN (subquery) 안쪽에서 ID 목록 을 만들 수 있는가? 전체 평균/최대/최소와 비교 Scalar Subquery 안쪽에서 값 하나 를 만들 수 있는가? 집계 결과를 다시 가공 FROM (subquery) 먼저 중간 테이블 을 만든다 그룹별 MAX/MIN인 원본 행 조회 JOIN (subquery) 그룹별 대표값 계산 후 원본과 다시 JOIN 관련 데이터가 있나/없나 EXISTS / NOT EXISTS 값이 아니라 존재 여부 만 확인 자기 부서/카테고리 기준과 비교 Correlated Subquery 현재 바깥 행에 따라 안쪽 조건이 달라짐

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