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この記事について この記事では、オンライン広告のRTB(Real-Time Bidding:リアルタイム入札)に強化学習を適用した論文『Real-Time Bidding by Reinforcement Learning in Display Advertising』(WSDM 2017)を紹介します。 背景と課題 従来の「静的最適化」の限界 従来の入札戦略の多くは、各インプレッションを独立した静的な最適化問題として扱っていました。 例:想定されるクリック率(CTR)に比例した入札価格を設定する。 例:広告のボリューム(セグメント)ごとに入札価格の固定値を割り当てる。 ...
То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.
論文紹介 RTB by RL in Display Advertising. この記事について この記事では、オンライン広告のRTB(Real-Time Bidding:リアルタイム入札)に強化学習を適用した論文『Real-Time Bidding by Reinforcement Learning in Display Advertising』(WSDM 2017)を紹介します。 背景と課題 従来の「静的最適化」の限界 従来の入札戦略の多くは、各インプレッションを独立した静的な最適化問題として扱っていました。 例:想定されるクリック率(CTR)に比例した入札価格を設定する。 例:広告のボリューム(セグメント)ごとに入札価格の固定値を割り当てる。 ...
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