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はじめに インフラ運用において、ネットワーク機器(ルーターやファイアウォールなど)の新たなCVE(Common Vulnerabilities and Exposures)情報が公開された際には、対象機器や設定への該当有無を確認し、対応の優先度を速やかに判断する必要があります。 一方で、脆弱性情報だけから実環境における対応優先度を判断することは容易ではありません。機器の設定、ネットワーク上の到達性、認証・権限の条件など、実際の利用環境を踏まえて確認する必要があるためです。 本記事では、担当者による脆弱性の判断やログ調査を生成AIで支援するシステムを紹介します。 具体的には、メーカーが...
То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.
【特許出願中】生成AIを活用した脆弱性対応の判断支援 ―攻撃シナリオ推定と仮想ログ生成による調査効率化―. はじめに インフラ運用において、ネットワーク機器(ルーターやファイアウォールなど)の新たなCVE(Common Vulnerabilities and Exposures)情報が公開された際には、対象機器や設定への該当有無を確認し、対応の優先度を速やかに判断する必要があります。 一方で、脆弱性情報だけから実環境における対応優先度を判断することは容易ではありません。機器の設定、ネットワーク上の到達性、認証・権限の条件など、実際の利用環境を踏まえて確認する必要があるためです。 本記事では、担当者による脆弱性の判断やログ調査を生成AIで支援するシステムを紹介します。 具体的には、メーカーが...
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