AIエージェントを増やすほど、開発は壊れやすくなる——1台のWindows PCを「AI開発チーム」にする設計

Zennの「AI」のフィード

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AIにコードを書かせること自体は、もう珍しくありません。実装を依頼する。エラーを渡す。修正させる。テストを書かせる。Pull Requestを作らせる。ここまでは、1人でもかなり速くなりました。すると次に考えたくなります。 AIを2つ、3つ、5つと増やせば、開発速度もそのまま上がるのでは? ところが、複数のAIを同時に開発へ入れると、別の問題が増えてきます。同じWorking Treeを触って変更が混ざる古いbaseを前提に別々の実装が進むテストを書いたAI自身が「PASSしたので完了」と判断する Localでは動くが、別環境では再現しない CI待ちが増え、生成速度より...

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Zenn AI TopicНаблюдение: 1 окт. 2026 г.Надёжность источника: 60%
AIエージェントを増やすほど、開発は壊れやすくなる——1台のWindows PCを「AI開発チーム」にする設計. AIにコードを書かせること自体は、もう珍しくありません。実装を依頼する。エラーを渡す。修正させる。テストを書かせる。Pull Requestを作らせる。ここまでは、1人でもかなり速くなりました。すると次に考えたくなります。 AIを2つ、3つ、5つと増やせば、開発速度もそのまま上がるのでは? ところが、複数のAIを同時に開発へ入れると、別の問題が増えてきます。同じWorking Treeを触って変更が混ざる古いbaseを前提に別々の実装が進むテストを書いたAI自身が「PASSしたので完了」と判断する Localでは動くが、別環境では再現しない CI待ちが増え、生成速度より...
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