企业AI,几条路,各有深浅

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AI 进企业管理,能走的路不止一条,深浅却差得很远。往上看,AI 助手只对话查制度,AI 对话框能读 ERP 数据还能写回去,读附件可以自动生成记账凭证;再往上是数据大屏与多智能体编排的流程自动化,库存一动,物料需求计划就跑起来。 AI进企业管理,能走的路不止一条,但路和路之间,深度差得远。 我最近看了一圈企业里的AI应用,大致能归成五条路径。 1、AI助手,对话式查手册、查制度、查报销规则,问一句答一句,不碰业务系统。 2、AI对话框,能读ERP里的数据,也能写回去,一个界面对话式办公。 3、AI读附件,发票、销售合同、报销单丢进去,自动生成记账凭证。 4、AI数据大屏,底下打通各系统做成数据仓库,上面预设分析模板,实时出数,也能对话着自定义分析维度。 5、流程自动化,多智能体编排,库存智能体、采购智能体、生产智能体接力干活,安全库存一触发,物料需求计划跑起来,采购委外生产的单据自动生成。 这五条路看着并列,其实有深浅。 前三种,偏向于助手类就是文档检索套上对话,以及读写数据,生成需要的内容,门槛最低,应用最广。但干的还是单点的活,人下指令,AI执行,一次一件事。 后俩场景可讲的故事多一点。 数据大屏这条,系统打不通,AI再聪明也不行,反过来,数据层一旦打通,分析模板负责实时出数,想换个维度,对话里说一句就行。这件事的受益人是管理层,操作层其实感知不强。 多智能体编排,AI从工具变成了流程里的一环,库存触发计划,计划驱动采购和生产,单据在智能体之间流转,这条链跑通了,企业的作业方式就从人推着单据走,变成了数据推着单据走。 眼下走前三条路的企业一大片,摸到第四条的少数,第五条基本还躺在方案里。 这不奇怪,浅处的路见效快,演示也好看。深处的路得先修路,数据治理、流程梳理、业务规则沉淀,一样都绕不过去。 就看企业是把AI当助手,还是当作业方式。 本文由人人都是产品经理作者【产品真经】,微信公众号:【产品真经】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议

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