DGX Spark 64GB, 128GB보다 GB당 1.44배 비쌉니다 — 우리 실측 16종으로 추정한 실체 (10/3)

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어제 엔비디아가 DGX Spark 64GB 모델을 $4,999에 공개했습니다. 128GB 모델($6,950)보다 반값이 아니라 — 메모리 1GB당으로 환산하면 오히려 1.44배 비쌉니다 . 우리가 매일 돌리는 GB당 가격 표에 대입해보니 격차는 더 벌어집니다. 전부 실측 데이터 기반 계산이고, 속도 수치는 대역폭 환산 추정치로 명시합니다. 공개된 스펙 (10/2, 엔비디아 뉴스룸) GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩, 통합 메모리 64GB LPDDR5X, 대역폭 273GB/s 가격 $4,999부터, 10/23부터 Acer·ASUS·Dell·Gigabyte·HP·MSI 6개 OEM 판매 기존 128GB 모델은 같은 날 $6,950로 인상 보도 — 칩·대역폭 동일, 메모리만 2배 환산 1: GB당 가격 (10/3 매매기준율 1,347원 적용) 제품 가격 환산가 메모리 GB당 DGX Spark 64GB $4,999 673만원 64GB 10.5만원 DGX Spark 128GB $6,950 936만원 128GB 7.3만원 RTX 3090 24GB (중고, 오늘 최저) — 210만원 24GB 8.8만원 RX 9070 XT 16GB (오늘 최저) — 117.5만원 16GB 7.4만원 RTX 4090 24GB (중고, 오늘 최저) — 368.2만원 24GB 15.3만원 64GB 신형은 오늘 시세의 중고 3090보다 GB당 20% 비싸고 , 같은 엔비디아 제품인 128GB 모델보다 44% 비쌉니다. 128GB 인상분($450)을 감안해도 64GB SKU의 용량당 단가는 구조적으로 불리합니다. "RAMpocalypse 속 구명줄"이라는 수식과 달리, 값어치의 열쇠는 메모리가 아니라 대역폭입니다. 환산 2: GB/s당 가격 — 더 냉정한 표 기기 대역폭 환산 가격 GB/s당 DGX Spark 64GB 273GB/s 673만원 2.47만원 Mac Studio M5 Max 128GB (실측) 546GB/s — — RTX 5090 (오늘 최저) 1,792GB/s 930만원 0.52만원 RTX 4090 중고 (오늘 최저) 1,008GB/s 368.2만원 0.37만원 RTX 3090 중고 (오늘 최저) 936GB/s 210만원 0.22만원 추론 속도는 대역폭에 비례합니다 — 이 관계식은 어제 'EPYC 91%' 검증 글에서 실측 16종으로 확인했습니다(dense ±25%). GB/s당 단가로만 보면 중고 3090이 DGX Spark의 약 1/11 . Spark는 "돈을 더 내고 대역폭을 덜 사는" 포지션입니다. 환산 3: 우리 실측 테이블에 273GB/s를 대입하면 예측식(공칭 대역폭 ÷ 가중치 바이트)에 dense 실측 효율대 76~91%를 얹은 추정표입니다. M5 Max(실측 546GB/s) 열은 진짜 실측값입니다. 모델 가중치 M5 Max 실측 DGX Spark 64GB 추정 llama3.1:8b 4.9GB 100.8 tok/s 46~51 tok/s phi4:14b 9.1GB 45.8 tok/s 20~24 tok/s deepseek-r1:70b 43GB 10.3 tok/s 4.2~5.0 tok/s gpt-oss:20b (MoE) 13GB 102.9 tok/s 불확실 (표 예측 16~40) qwen3-coder:30b (MoE) 18GB 146.2 tok/s 불확실 (표 예측 12~56) qwen3.8-flash-next:125b 128.5GB 59.0 tok/s 탑재 불가 MoE 열이 "불확실"인 건 핑계가 아니라 어제 검증의 결론 그 때문입니다 — dense는 대역폭 표를 따르지만 MoE는 활성 파라미터가 변수라 표가 최대 5배 틀립니다. dense 기준으로는 M5 Max 실측의 절반 안팎, 체감으로는 "조용하고 느린 4060 Ti"쯤 됩니다. 64GB에 뭐가 돕니다: 실측 16종 중 15종 15종은 가중치가 들어갑니다. 단 deepseek-r1:70b(43GB)는 로드 후 KV 캐시 여력이 컨텍스트 몇만 토큰 수준이고, qwen3.8-flash-next:125b(128.5GB)는 다음 세대 제품입니다. "100B 모델 실행" 마케팅은 MoE Q4를 가리킵니다 — 실행과 쓸만함은 다릅니다. 결론 — 누구한테나 맞는 카드인가 맞는 사람 : CUDA 생태계·200GbE 2대 클러스터·저전력 상시 가동이 필요한 사람. 128GB 모델 대비 -28% 가격 진입점은 의미 있는 인하입니다. 안 맞는 사람 : 로컬 LLM 성능/가격만 보는 사람. 오늘 시세로 같은 돈은 중고 3090(대역폭 3.4배) 또는 9070 XT + 시스템 RAM 업그레이드 로 갈립니다. RAM 대란이 2028년까지 간다는 전망(Ars Technica 10/1) 속에서, 엔비디아도 메모리를 못 늘리고 SKU만 쪼갰다는 게 이번 발표의 진짜 뉴스입니다. 내 GPU·메모리 조합별 tok/s와 적정 양자화 등급은 daily-llm.com/vram-fit-matrix 에서 계산됩니다. 가격: NVIDIA 뉴스룸(10/2), 다나와 실거래 7일 추적(10/3 09:00 KST), 환율 1,347원(10/3 매매기준율). M5 Max tok/s: 본 시리즈 실측 허브(2026-09-27, Ollama/MLX). DGX Spark 속도는 실측 아님 — 공칭 대역폭 273GB/s 기반 추정치이며 오차 범위(76~91%)를 병기했습니다.

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