Jeff-0.8B vs Kev-0.8B 実機対決|0.8B級判断モデル頂上決戦と並列スループット検証

Zennの「AI」のフィード

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! 先に結論を言います高い並列スループット & 長文汎用推論なら「Jeff-0.8B」が優位: 単発推論レイテンシにおいて Kev-0.8B(150.4ms)に対し Jeff-0.8B は 15.7ms(約 9.6 倍高速)、さらに並列走査(Concurrency 4)でも Kev-0.8B(5.82 行/秒・全行走査 14.3分)に対し Jeff-0.8B は毎秒 68.82 行(全 4,994 行をわずか 72.5 秒・約 11.8 倍高速) を記録しました。汎用的な言語理解での高い性能差: 「複雑な文脈把握や長文ルール照合という分野では Jeff-0.8B の...

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Score: 57.13
Confidence: 54%

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Zenn AI TopicObserved: Oct 4, 2026Source reliability: 60%
Jeff-0.8B vs Kev-0.8B 実機対決|0.8B級判断モデル頂上決戦と並列スループット検証. ! 先に結論を言います高い並列スループット & 長文汎用推論なら「Jeff-0.8B」が優位: 単発推論レイテンシにおいて Kev-0.8B(150.4ms)に対し Jeff-0.8B は 15.7ms(約 9.6 倍高速)、さらに並列走査(Concurrency 4)でも Kev-0.8B(5.82 行/秒・全行走査 14.3分)に対し Jeff-0.8B は毎秒 68.82 行(全 4,994 行をわずか 72.5 秒・約 11.8 倍高速) を記録しました。汎用的な言語理解での高い性能差: 「複雑な文脈把握や長文ルール照合という分野では Jeff-0.8B の...
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