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배경 지식 먼저 메시징 시스템은 각자 독립적인 구성요소가 네트워크를 통해 협력하여 하나의 목표를 이루도록 설계된 시스템(분산시스템)에서 네트워크에 속하는 어댑터이다. 분산 시스템에서 주로 사용하는 메시지 패턴은 발행/구독, 분산 큐 시스템이다. 이는 서비스간 느슨한 연결을 가능하게 해서 시스템의 확장성과 안정성을 높이는데 중점을 둔다. 분산 큐 분산큐란? 시스템내 다양한 구성요소가 메시지를 안정적으로 처리하고 전달할수 있게한다. 그럼 이걸 쓰면 이점은 뭘까? 부하관리, 구성요소 간 결합도 낮추기, 신뢰성과 일관성 이다. 지금은 러프하게 말하지만 사실 부하관리 신뢰성과 일관성을 지키기 위해서는 애플리케이션의 요구에 따라 계속 바뀌기 때문에 3가지를 반드시 인지하고 정말 신경써서 구현해야한다. 그림과 같이 메시지 큐를 설계한다고 고려할때 어떤걸 고려해야할까? 메시지 순서보장: at-leat-once, exactly-once 애플리케이션 요구에 따라 데이터 영속성: 메시지를 시스템에 얼마나 오래 저장할지 보안: @valid & 메시지 무결성을 보호 메시지 형식 설계: 메시지 크기 데이터를 직렬화 또는 역직렬화 추적 및 디버깅 메타데이터 장애 허용성: 구성요소에 장애가 생기면 이를 처리. retry && DLQ(DLT) 지금은 기반 이해 지식을 간단히 정리 한것. 나중에 다시 한번 문서화 시킬때 자세히 해보자
То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.
메시징 시스템에 대한 기반이해. 배경 지식 먼저 메시징 시스템은 각자 독립적인 구성요소가 네트워크를 통해 협력하여 하나의 목표를 이루도록 설계된 시스템(분산시스템)에서 네트워크에 속하는 어댑터이다. 분산 시스템에서 주로 사용하는 메시지 패턴은 발행/구독, 분산 큐 시스템이다. 이는 서비스간 느슨한 연결을 가능하게 해서 시스템의 확장성과 안정성을 높이는데 중점을 둔다. 분산 큐 분산큐란? 시스템내 다양한 구성요소가 메시지를 안정적으로 처리하고 전달할수 있게한다. 그럼 이걸 쓰면 이점은 뭘까? 부하관리, 구성요소 간 결합도 낮추기, 신뢰성과 일관성 이다. 지금은 러프하게 말하지만 사실 부하관리 신뢰성과 일관성을 지키기 위해서는 애플리케이션의 요구에 따라 계속 바뀌기 때문에 3가지를 반드시 인지하고 정말…
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