MCP・API・Skillsの違いを整理する。AIとの壁打ちで直した3つの勘違い

Zennの「AI」のフィード

About this offer

スタンフォード大学の講義 CS146S(The Modern Software Developer)の資料を読みながら、AIと壁打ちして MCP を理解した。その過程で自分が何を勘違いしていたかを残しておく。最初に引っかかったこと LLM が持つ世界知識は、学習した時点で止まっている。完全に自律して動くシステムを作るなら、新しいデータをリアルタイムに渡す仕組みがいる。MCP(Model Context Protocol)は、そのための共通の作法だ。すごく雑に言うと、LLM にツールを見せるときの標準フォーマットである。 MCP がなければ、AI アプリごと、ツールごとにコネクタを書...

Offer details

Provider: Zennの「AI」のフィード
Source: zenn-ai-rss
Score: 57.02
Confidence: 54%

Source evidence

What RADAR observed and classified to build this opportunity. It is what the source published, not a verification that the offer is still active.

Zenn AI TopicObserved: Oct 3, 2026Source reliability: 60%
MCP・API・Skillsの違いを整理する。AIとの壁打ちで直した3つの勘違い. スタンフォード大学の講義 CS146S(The Modern Software Developer)の資料を読みながら、AIと壁打ちして MCP を理解した。その過程で自分が何を勘違いしていたかを残しておく。最初に引っかかったこと LLM が持つ世界知識は、学習した時点で止まっている。完全に自律して動くシステムを作るなら、新しいデータをリアルタイムに渡す仕組みがいる。MCP(Model Context Protocol)は、そのための共通の作法だ。すごく雑に言うと、LLM にツールを見せるときの標準フォーマットである。 MCP がなければ、AI アプリごと、ツールごとにコネクタを書...
Open source