MCP・API・Skillsの違いを整理する。AIとの壁打ちで直した3つの勘違い

Zennの「AI」のフィード

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スタンフォード大学の講義 CS146S(The Modern Software Developer)の資料を読みながら、AIと壁打ちして MCP を理解した。その過程で自分が何を勘違いしていたかを残しておく。最初に引っかかったこと LLM が持つ世界知識は、学習した時点で止まっている。完全に自律して動くシステムを作るなら、新しいデータをリアルタイムに渡す仕組みがいる。MCP(Model Context Protocol)は、そのための共通の作法だ。すごく雑に言うと、LLM にツールを見せるときの標準フォーマットである。 MCP がなければ、AI アプリごと、ツールごとにコネクタを書...

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Провайдер: Zennの「AI」のフィード
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Zenn AI TopicНаблюдение: 3 окт. 2026 г.Надёжность источника: 60%
MCP・API・Skillsの違いを整理する。AIとの壁打ちで直した3つの勘違い. スタンフォード大学の講義 CS146S(The Modern Software Developer)の資料を読みながら、AIと壁打ちして MCP を理解した。その過程で自分が何を勘違いしていたかを残しておく。最初に引っかかったこと LLM が持つ世界知識は、学習した時点で止まっている。完全に自律して動くシステムを作るなら、新しいデータをリアルタイムに渡す仕組みがいる。MCP(Model Context Protocol)は、そのための共通の作法だ。すごく雑に言うと、LLM にツールを見せるときの標準フォーマットである。 MCP がなければ、AI アプリごと、ツールごとにコネクタを書...
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