AIアプリ開発者の責務は「inputの設計」が大きいのではないか

Zennの「AI」のフィード

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! この記事の結論 AIアプリの品質を決めるのは、モデルの賢さではありません。ユーザー自身も言語化しきれない価値観を、どれだけ低い負荷でAIに届けられるかで決まります。 Anthropicの実験では、理想的な結果に届かなかった分の85%が「AIがユーザーの好みを正しくつかめなかったこと」で説明しています。モデルを賢くした効果は、本人の好みで測るとほぼゼロでした。だからAIアプリ開発者の責務は、ユーザーに上手なプロンプトを書かせることではなく、アプリ側が聞き出す「inputの設計」にあるのではないでしょうかこの記事でいう input とは、ユーザーの意図がAIに届くまでの経路全体...

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Zenn AI TopicНаблюдение: 4 окт. 2026 г.Надёжность источника: 60%
AIアプリ開発者の責務は「inputの設計」が大きいのではないか. ! この記事の結論 AIアプリの品質を決めるのは、モデルの賢さではありません。ユーザー自身も言語化しきれない価値観を、どれだけ低い負荷でAIに届けられるかで決まります。 Anthropicの実験では、理想的な結果に届かなかった分の85%が「AIがユーザーの好みを正しくつかめなかったこと」で説明しています。モデルを賢くした効果は、本人の好みで測るとほぼゼロでした。だからAIアプリ開発者の責務は、ユーザーに上手なプロンプトを書かせることではなく、アプリ側が聞き出す「inputの設計」にあるのではないでしょうかこの記事でいう input とは、ユーザーの意図がAIに届くまでの経路全体...
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