How Zencastr transcribed hundreds of years worth of audio in just a few days

Modal

Об этом предложении

Zencastr scaled up to 1,500 concurrent GPUs on Modal to process hundreds of years of podcast audio in just a few days. Today they run transcription, speaker detection, and audio enrichment for millions of podcast episodes on Modal, giving them cost efficiency, fast iteration, and zero DevOps overhead.

Детали предложения

Провайдер: Modal
Источник: modal-blog-rss
Балл: 37.4
Уверенность: 54%

Источник данных

То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.

Modal BlogНаблюдение: 28 авг. 2025 г.Надёжность источника: 60%
How Zencastr transcribed hundreds of years worth of audio in just a few days. Zencastr scaled up to 1,500 concurrent GPUs on Modal to process hundreds of years of podcast audio in just a few days. Today they run transcription, speaker detection, and audio enrichment for millions of podcast episodes on Modal, giving them cost efficiency, fast iteration, and zero DevOps overhead.
Открыть источник