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過去數十年的網路發展的核心目標都在如何讓資料傳輸更快、更穩定,從寬頻、行動網路到5G,技術演進大多圍繞頻寬、延遲與連線能力提升。但隨著生成式AI、AI Agent及自主系統快速發展,未來網路面臨的新挑戰,不只是「如何傳送更多資料」,而是如何支援AI模型運算、讓分散在雲端、資料中心與邊緣端的算力有效協同。 工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安在今天(9/29)舉行的2026 ITRI ICT TechDay中指出,面對全球AI能力與生產力快速提升,次世代通訊正迎來由「Bit」向「Token」轉型的新階段。過去通訊網路主要負責資料傳輸,未來則需要進一步支援AI運算與智慧服務,服務對象也將從人延伸至AI Agent、自駕車、無人機及機器人等自主系統。
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從傳輸資料到支援AI運算,工研院:次世代網路正從Bit走向Token轉型發展. 過去數十年的網路發展的核心目標都在如何讓資料傳輸更快、更穩定,從寬頻、行動網路到5G,技術演進大多圍繞頻寬、延遲與連線能力提升。但隨著生成式AI、AI Agent及自主系統快速發展,未來網路面臨的新挑戰,不只是「如何傳送更多資料」,而是如何支援AI模型運算、讓分散在雲端、資料中心與邊緣端的算力有效協同。 工研院資訊與通訊研究所所長丁邦安在今天(9/29)舉行的2026 ITRI ICT TechDay中指出,面對全球AI能力與生產力快速提升,次世代通訊正迎來由「Bit」向「Token」轉型的新階段。過去通訊網路主要負責資料傳輸,未來則需要進一步支援AI運算與智慧服務,服務對象也將從人延伸至AI Agent、自駕車、無人機及機器人等自主系統。
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