DA18기 수업 9주차 - 사용자 행동 로그설계

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Notion - Tracking plan 실습 결과물 바로가기 문제 정의 프레임워크 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive) : 상호 배타적이고 전체를 포괄하는 것 Logic Tree : MECE의 관점으로 Tree 형태로 정리한 것 예) 이익 개선 방안 - 매출 증가, 비용 감소 So What? Why So? 로그 설계 프로세스 로그 설계 : 로그 개발을 위한 기획 단계 지표 기획 → 로그 설계 → 로깅(로그 개발) → QA 분석에 활용할 수 있는 데이터 서비스 운영용 데이터 : 서비스가 제대로 돌아가기 위해서 반드시 기록 되어야만 하는 정보 → 데이터베이스 예) 고객의 회원가입 정보, 상품의 이름 가격 정보 등 사용자 행동 데이터(로그 데이터) : 사용자가 서비스 내에서 돌아다니면서 남긴 행동과 관련된 정보 → 파일 예) 고객의 페이지 방문 정보, 버튼 클릭 정보 등 사용자 행동 데이터 사용자 행동 데이터 : 어떤 특성의 유저가, 어떤 행동을 했는가에 대한 데이터 User Property : 어떤 특성의 유저가 Event Property : 어떤 행동을 했는가 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 어떻게, 왜 Event, Attribute, Trigger Tracking Plan Tracking Plan : 전사적인 로그 통일성을 지키기 위해서 로그 설계 내용을 체계적으로 정리해두는 문서 Event : 어떤 행동에 대한 로그인지 예) 상품 노출, 상품 클릭 등 Attribute : Event의 부가 속성 예) 상품 ID Trigger : 해당 로그 데이터를 어느 시점에 발생시켜야 하는지 예) 상품 이미지의 60% 이상이 화면에 노출될 때

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