FlashAttention-4: Algorithm and Kernel Pipelining Co-Design for Asymmetric Hardware Scaling

Together.ai

Об этом предложении

As GPU throughput outpaces memory bandwidth, kernels must evolve. We introduce FlashAttention-4, featuring new pipelining for maximum overlap, 2-CTA MMA modes to reduce shared memory traffic, and a hardware-software hybrid approach to softmax exponentials.

Детали предложения

Провайдер: Together.ai
Источник: together-ai-blog-rss
Балл: 37.58
Уверенность: 54%

Источник данных

То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.

Together AI BlogНаблюдение: 5 мар. 2026 г.Надёжность источника: 60%
FlashAttention-4: Algorithm and Kernel Pipelining Co-Design for Asymmetric Hardware Scaling. As GPU throughput outpaces memory bandwidth, kernels must evolve. We introduce FlashAttention-4, featuring new pipelining for maximum overlap, 2-CTA MMA modes to reduce shared memory traffic, and a hardware-software hybrid approach to softmax exponentials.
Открыть источник