K18to21

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18–21대 대선 분류표·미분류표 K 분석 요약 □ 분석 틀 분석 단위: 구·시·군 (18·19대 249곳, 20대 248곳, 21대 252곳) 분자: 네 선거 모두 보수 후보 (박근혜·홍준표·윤석열·김문수), 분모: 민주당 후보 R1: 분류표의 보수 후보 비율 = 보수 ÷ (보수 + 민주) R2: 미분류표의 보수 후보 비율 (같은 식) K = (미분류 보수/민주) ÷ (분류 보수/민주) 엑셀 시트 K 열과 같은 식이고, 1보다 크면 미분류표에 보수 후보 표가 상대적으로 많다는 뜻 □ 선거별 K 값 선거 K 구·시·군 평균 K 전국 합산 [95%] 비율의 비 전국 적합식 R2 = a + b·R1 R2 18대 (2012) 1.479 1.38 [1.33, 1.44] 1.154 0.042 + 1.062·R1 0.982 19대 (2017) 1.600 1.61 [1.56, 1.65] 1.315 0.053 + 1.112·R1 0.970 20대 (2022) 1.285 1.20 [1.14, 1.25] 1.090 −0.002 + 1.107·R1 0.985 21대 (2025) 1.315 1.23 [1.19, 1.27] 1.113 0.004 + 1.117·R1 0.982 네 선거 모두 K > 1 당선인과 무관: 보수 후보가 당선된 18·20대와 낙선한 19·21대 모두 같은 방향 구·시·군 평균이 전국 합산보다 큰 이유 평균은 작은 군과 큰 구를 똑같이 한 번씩 셈 R1이 서로 다른 지역을 하나로 합치면 K가 작아짐 □ 추세 ○ 수준 19대에 가장 높고, 20대에 가장 낮으며, 21대에 조금 오름 20대를 기준으로 R1 = 0.5에서 R2가 높은 정도: 18대 +0.022, 19대 +0.057, 21대 +0.011 (모두 p < 0.001) ○ 기울기 19·20·21대는 약 1.11로 같음 (20대와 차이 p 0.79, 0.40) 18대만 1.06으로 낮음 (p < 0.001) ○ 곡선 네 선거 모두 R12 항이 음수 (19대 −0.62로 가장 강함) 비율이 0–1 사이에 갇혀 생기는 모양 ○ 지역 패턴 K가 낮은 곳: 호남 (20대 장흥 0.80, 21대 진도 0.76) K가 높은 곳: 경북·경남 (20대 영덕 2.48, 21대 예천 1.90) 시도별 K의 상관: 19–20대 0.93, 20–21대 0.88로 해마다 비슷한 지역 순서가 되풀이됨 강남구·군위군은 네 선거 모두 적합선 아래에 있는 반복 이상점 □ 치우침의 원인 단서 ○ 19대 후보별 K (문재인 대비, 선관위 자료) 홍준표 1.61, 안철수 1.23, 유승민 0.92, 심상정 0.74, 기타 후보 2.56 같은 보수 후보인데 유승민은 K < 1 치우침은 이념보다 지지층의 표기 습관과 더 잘 맞음 고령층 지지 후보와 군소 후보가 미분류표에서 늘어남 ○ 무효표 무효표는 모두 미분류표로 분류됨 (19대 130,598장, 미분류의 9.6%) ○ R1과의 관계 log K와 R1의 상관: 18·19대 약 0.44, 20·21대 약 0.7 보수 후보 비율이 높은 지역일수록 K가 큼 ○ 21대 투표 유형별 K (전국 합산) 관내사전 1.36, 선거일 1.28, 관외사전 1.14 □ K 분포와 정규성 18대: K는 5% 수준에서 기각, log K는 모든 검정에서 채택 → 로그정규분포 19대: 종 모양이지만 정규·로그정규 모두 5% 수준에서 기각 20대: 양 끝에 튀는 값(첨도 2.89)이 있어 기각 21대: 경계 (Shapiro-Wilk p 0.053, D'Agostino p 0.18, Anderson-Darling만 기각) 공통: K의 흩어짐 가운데 87–96%는 표본오차가 아니라 실제 지역 차이 모든 지역에 한 가지 원인이 같은 크기로 작용한 모습이 아님 □ 자료 점검 결과 ○ 18대 data18과 뉴스타파 원자료: 158곳 완전 일치, 40곳은 소수 표 차이, 51곳은 수개표를 포함 공개값보다 적은 부분은 모두 수개표 (투표구 누락 없음) K는 거의 같음 (구·시·군 평균 1.479, 뉴스타파 1.481) ○ 19대 data19와 선관위 자료가 249곳 모두 일치 봉화군은 선관위 소계 행에서 2,159표가 빠져 있어 개표단위 합계로 고침 (K 1.533 → 1.535) ○ 20대 오산은 분류표를 복원하고, 제천은 복원할 근거가 없어 뺌 ○ 21대 개표상황표 판독 자료, 252곳 □ 해석과 한계 확인된 사실 네 선거 모두 분류기가 읽지 못한 표(미분류표)에 보수 후보 표가 상대적으로 많음 크기는 선거마다 다르지만(19대 최대, 20대 최소) 기울기는 거의 일정함 가장 잘 맞는 설명 지지층의 표기 방식 차이 (19대 유승민 K < 1, 군소 후보 K 2.56) 한계: 구·시·군 단위로 합친 자료라서 개인의 행동은 확인할 수 없음 정규성 여부는 부정이나 정상의 증거가 아님 검정 방법 선택과 이상점 판단에 쓰는 도구 남은 과제 투표구 단위 자료로 연령과 표기 방식의 관계 확인 18·20·21대의 후보별 K 확인 (군소 후보 포함) 18·21대도 후보별 K를 계산했습니다. 19대에서 본 패턴이 두 선거에서도 되풀이됩니다. 20대는 후보별 자료가 없어 계산하지 못했습니다. 지금 가진 20대 자료(pe20res)에는 윤석열·이재명 표만 있습니다. □ 18대 후보별 K (문재인 대비, 뉴스타파 251곳) 후보 분류표 득표율 미분류표 득표율 K 전국 합산 K 구·시·군 평균 K > 1인 곳 박근혜 51.5% 59.0% 1.394 1.481 249 / 251 기타 후보 (4명 합) 0.37% 1.42% 4.72 4.92 251 / 251 □ 21대 후보별 K (이재명 대비, 개표상황표 판독 252곳) 후보 성향 분류표 득표율 미분류표 득표율 K 전국 합산 K 구·시·군 평균 K > 1인 곳 김문수 보수 41.4% 46.5% 1.230 1.315 232 / 252 이준석 보수 8.3% 7.3% 0.971 1.022 136 / 252 권영국 진보 0.98% 0.83% 0.926 1.032 115 / 252 송진호 군소 0.10% 0.29% 3.34 3.68 233 / 252 21대 투표 유형별 K (전국 합산) 유형 김문수 이준석 권영국 송진호 관내사전 1.364 0.922 0.983 4.60 선거일 1.278 0.922 0.902 3.36 관외사전 1.137 0.994 0.909 1.74 □ 세 선거에서 되풀이되는 패턴 ○ 보수 후보라도 지지층에 따라 방향이 갈림 고령층 지지가 두터운 보수 후보: K > 1 (박근혜 1.39, 홍준표 1.61, 김문수 1.23) 젊은 층 지지가 두터운 보수 후보: K ≤ 1 (19대 유승민 0.92, 21대 이준석 0.97) 진보 후보: K < 1 (19대 심상정 0.74, 21대 권영국 0.93) ○ 군소 후보는 미분류표에서 크게 늘어남 18대 기타 4.72, 19대 기타 2.56, 21대 송진호 3.34 전국 합산 기준으로 한 선거도 빠짐없이 가장 큼 가능한 설명 투표용지 아래쪽 칸에 찍은 표나 드물게 나오는 표기를 분류기가 덜 읽음 확인 방법: 기호 순서와 투표지 이미지 자료가 필요 ○ 결론 "보수 후보에게 몰아준다"는 설명은 유승민·이준석 결과와 맞지 않음 지지층의 표기 습관과 분류기 판독 특성이 겹친 결과라는 설명이 세 선거 모두에 맞음 표기 습관: 고령층이 칸 경계에 찍는 경우 등 판독 특성: 군소 후보 칸을 덜 읽는 경우 등 한계: 구·시·군 단위로 합친 자료라서 개인의 연령과 표기 방식을 직접 확인할 수 없음 □ 다음 단계 https://k18to21-election2.vercel.app/?view=compare&election=21st https://github.com/sechan9999/K18to21Election2 https://data.newstapa.org/datasets/18-19%EB%8C%80-%EB%8C%80%EC%84%A0-%ED%88%AC%ED%91%9C%EC%A7%80-%EB%B6%84%EB%A5%98%EA%B8%B0-%EC%9A%B4%EC%98%81%EA%B2%B0%EA%B3%BC 18대, 19대 뉴스타파 데이터 https://data.newstapa.org/datasets/18-19대-대선-투표지-분류기-운영결과 https://www.newstapa.org/article/CSoI4 https://www.newstapa.org/article/6DFfH https://www.newstapa.org/article/waaaZ