話題の Jev(TypeSafe)で業務依頼の振り分けを試したら、正解率 22% だった

Zennの「AI」のフィード

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TypeSafe AI が 2026年9月に出した Jev を、手元の業務データで試しました。Jev は文章を生成せず、「選択肢のどれか」を確率つきで返すモデルです。公式には 1 回 70〜500ms、入力 100 万トークンあたり $0.042(出力は無料)とされています。「依頼メッセージを、どの案件の作業として扱うか」を振り分けさせたところ、速さと安さは宣伝どおり、正解率は 22% でした。何を送り、どこでつまずき、なぜ外れたのかを書きます。やったこと自作のタスク管理には、社長や現場から届いた依頼が溜まっています。依頼ごとに、あとから作った todo が案件(19 件)に紐...

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Zenn AI TopicНаблюдение: 27 сент. 2026 г.Надёжность источника: 60%
話題の Jev(TypeSafe)で業務依頼の振り分けを試したら、正解率 22% だった. TypeSafe AI が 2026年9月に出した Jev を、手元の業務データで試しました。Jev は文章を生成せず、「選択肢のどれか」を確率つきで返すモデルです。公式には 1 回 70〜500ms、入力 100 万トークンあたり $0.042(出力は無料)とされています。「依頼メッセージを、どの案件の作業として扱うか」を振り分けさせたところ、速さと安さは宣伝どおり、正解率は 22% でした。何を送り、どこでつまずき、なぜ外れたのかを書きます。やったこと自作のタスク管理には、社長や現場から届いた依頼が溜まっています。依頼ごとに、あとから作った todo が案件(19 件)に紐...
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