すぐ陳腐化する大量データをLLMで低コスト・高速・高精度に仕分けるには?

Zennの「AI」のフィード

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一日10,000件のメールをどう仕分けるかイラストはChatGPTで生成しました。弊社にはHR事業部という部署があります。この事業部は、フリーランスや他社のエンジニアと案件をマッチングさせる事業をメインに行っています。このマッチング業務を支えているのは、毎日大量に届くメールです。エンジニアの情報と案件の情報を合わせて、一日あたり約10,000件のメールが届きます。件数が多いことに加えて、各社フォーマットが異なる点も厄介です。人間が書いているケースが多いため、記載方法がメールごとに少しずつ違い、機械的に処理しにくい状態になっていました。さらに、このデータは鮮度が命です。案件や...

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Zenn AI TopicНаблюдение: 29 сент. 2026 г.Надёжность источника: 60%
すぐ陳腐化する大量データをLLMで低コスト・高速・高精度に仕分けるには?. 一日10,000件のメールをどう仕分けるかイラストはChatGPTで生成しました。弊社にはHR事業部という部署があります。この事業部は、フリーランスや他社のエンジニアと案件をマッチングさせる事業をメインに行っています。このマッチング業務を支えているのは、毎日大量に届くメールです。エンジニアの情報と案件の情報を合わせて、一日あたり約10,000件のメールが届きます。件数が多いことに加えて、各社フォーマットが異なる点も厄介です。人間が書いているケースが多いため、記載方法がメールごとに少しずつ違い、機械的に処理しにくい状態になっていました。さらに、このデータは鮮度が命です。案件や...
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