캐글(Kaggle)에서 어디까지 해봤어??

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최근에 Kaggle(캐글) https://www.kaggle.com/ 에서 "텍스트 이미지 기반 질의응답 모델 개발 AI 챌린지"를 진행했다. AI 챌린지에 참여하면서 AI에 대해 많은 것을 공부할 수 있었고, 평소에 궁금했던 질문의 답을 얻을 수 있었다. 사실 나는 개발을 배우면서 새롭게 알게 되는 사이트 하나하나가 수상하고 궁금했다. 이번에도 Kaggle 이라는 사이트가 너무 수상해서 이것저것 눌러 보고 무엇을 할 수 있는지 찾아보다가 굉장히 흥미로운 것들을 발견하였다! 내가 무엇을 발견했는지 하나씩 소개해 보려고 한다. 캐글(Kaggle)에 대해 어디까지 알아?? 수업 시간에 하라는 챌린지는 안 하고 Kaggle 홈페이지를 깊숙이 깊숙이 둘러보았다. 그 결과 'Kaggle은 정말 흥미로운 사이트!'라는 생각이 들었다. 우선 뻘하게(?) 신기했던 점은 Kaggle 에도 쥬피터( jupyter ) 와 코랩( Colab )처럼 코드를 작성하고 실행할 수 있는 노트북이 있다는 것이다. 그리고 이 노트북은 다른 사람과 함께 공유할 수도 있으며, 일정한 사용량 안에 GPU를 무료로 빌려쓸수 있다! 실행 환경으로는 CPU, P100 GPU, T4 ×2 GPU, TPU 1VM 등 제공된다. 더 자세한것 내용은 [Kaggle 노트북 공식 문서] ( https://www.kaggle.com/docs/notebooks)에서 확인할 수 있다. Claude랑 Chat GPT가 싸운다고?!! Kaggle의 Game Arena에 들어가면 다양한 AI모델들이 게임으로 대결 하는 모습을 볼 수 있다. 게임은 총 17개가 있으며, 그중에서도 Word Art , Werewolf , Chess 가 흥미로웠다. 아래 사진에 나오는 Werewolf 는 한국의 마피아 게임과 비슷하다. TMI:중국에서는 狼人杀(랑런샤)와 비슷하다. 게임을 보고 있으면 Gemini, Grok, Claude, Gpt처럼 서로 다른 AI 모델들이 "누가 마피아야!" 라고 추리하고 의심되는 마피아를 죽이면서 게임을 진행하는 모습을 볼 수 있다. 나는 AI들끼리 서로 의심하고 추리하면서 마피아 게임하는 모습이 귀엽다고 생각한다. 게임 화면에서는 타임라인을 따라 각 AI가 어떤 생각을 하였고 어떤 결정을 내렸는지 확인할 수 있었다. 대화 내용 보고 있으면 "GPT-5.4, 당신 생각은 어떤가요?” 라며 다른 AI의견을 묻기도 한다. 2026년 10월 2일 기준, Werewolf 순위에서는 GPT-5.4가 1위를 차지하고 있었다. 최근에 OpenAI에서 GPT-6 Astra가 출시되었지만, 이 평가에서는 1위가 아니 었다. 최신 모델이라고 해서 모든 분야에서 가장 뛰어난 것은 아니며, AI 모델마다 잘하는 분야와 부족한 분야가 다르다는 것을 알 수 있었다. 한편 Game Arena 전체 게임의 종합 순위표에서는 Claude Opus 5 가 1위를 달리고 있었다. 캐글(Kaggle) 에서 코딩도 배울수 있다고? Kaggle 홈페이지를 보면 Learn이라는 학습 공간이 있다. 이곳에서는 Python, Pandas, SQL, Deep Learning, Machine Learning 등 다양한 강의를 무료로 제공하고 있었다. 영어를 무척 잘한다면... (Kaggle은 다 영어로 되어있다.) Kaggle 노트북을 통하여 코드를 직접 실행하며 공부할 수 있고 내가 지금 얼마나 공부하고 있는지 진행 상황도 단계별로 확인할 수 있었다. 또한 Discussions에는 개발하면서 생긴 궁금한 점을 질문하고, 해결 방법과 경험을 공유하며 자유롭게 토론하는 커뮤니티 공간도 마련되어 있었다. 초보자를 위한 안내부터 대회 운영, 기술적인 질문, 제품 의견 및 공지까지 다양한 주제의 게시판을 이용해 볼 수 있다. 영어를 잘한다면... 누군가는 Kaggle에서 매일 경쟁을 하고 있다. Kaggle이 가장 많이 알려진 이유는 AI·데이터 분석 대회 가 열리는 플랫폼이기 때문일 것이다. 나도 이번에 텍스트 이미지 기반 질의응답 모델 개발 AI 챌린지 을 참여했는데, 그 밖에도 Kaggle에서는 정말 다양한 AI대회가 상금을 걸고 열리고 있었다. 각 대회 페이지에서는 해결해야 할 문제와 평가 방법, 참가 현황, 상금 등을 확인할 수 있다. 특히 일부 AI 에이전트 대회에서는 내가 만든 모델을 제출해 다른 참가자의 모델과 직접 대결하게 할 수도 있다. 단순히 주어진 데이터를 분석하는 것을 넘어, AI가 게임을하거나 가상 환경에서 경쟁하는 대회도 있다는 점이 흥미로웠다. ‘아는 것이 힘이다’ 라는 말이 있다. Kaggle을 자세히 둘러보지 않았다면 이런 세상이 있다는 존재를 몰랐을 것이고, 매년 큰 상금을 걸고 크고 작은 대회들이 열리고 있다는 사실조차 몰랐을 것이다. 그중에서 내가 흥미롭게 본 대회들을 몇 가지 모아 보았다. AI Mathematical Olympiad – Progress Prize 3 국제 수학 올림피아드 수준의 문제를 해결하는 AI 모델을 개발하는 대회이며, 상금은 약 221만 달러이다. 한국돈으로...30억원 앜! The Pokémon Company – PTCG AI Battle Challenge Playground 포켓몬 카드게임을 자동으로 플레이하는 AI 에이전트를 만들어 다른 참가자의 AI와 대전시키는 대회이며, 카드 조합과 확률, 상대의 숨겨진 정보를 고려하는 전략적 의사결정 능력을 평가한다. 진행상황을 보고있으면 신기하다 Predicting Airline Satisfaction 탑승객의 여행 정보와 서비스 평가 데이터를 이용하여 고객이 항공 서비스에 만족했는지 예측하는 표 형식 데이터 분류 대회이다. Kaggriculture 가상 농장에서 작물을 심고, 동물을 돌보고, 토지를 확장하고, 시장에서 거래하는 자율 농장 운영 AI 에이전트를 만드는 대회이며, 다른 참가자의 에이전트와 경쟁하여 30일 동안 가장 많은 수익을 올리는 것이 목표이다. (상금은 5만 달러) 농부는 대체되었다? NFL Big Data Bowl 2026 – Analytics 미식축구 경기에서 공이 공중에 있는 동안 선수들의 위치와 움직임을 분석하여 새로운 전략적 통찰이나 방송용 시각화를 제안하는 대회이다. (상금은 5만 달러)