Parcae: Doing more with fewer parameters using stable looped models

Источник данных

То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.

• Together AI BlogНаблюдение: 15 апр. 2026 г.Надёжность источника: 70%

  Parcae: Doing more with fewer parameters using stable looped models. Parcae is a stable looped language model that matches the quality of a Transformer twice its size — a 770M model reaching 1.3B-level performance. We introduce the first scaling laws for looping and show that increasing recurrence, not just data, is a compute-efficient path to bet

  Открыть источник