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안녕하세요~! 오늘은 데이터프레임 결합 및 병합에 대해 학습해보겠습니다. 1. 데이터 재구조화 📌 데이터 재구조화: 데이터를 목적에 맞게 변형하고 정리하는 과정 필요에 따라 1️⃣그룹화, 2️⃣특정 기준에 따른 통계량 계산, 3️⃣새로운 파생 변수를 생성하기로 함 이러한 변형을 통해 기존에 보이지 않던 패턴이나 관계를 발견하기도 하고, 모델이 다양한 패턴을 학습할 수 있도록 함 2. 데이터 가로 결합 📌 가로 결합: 두 개 이상의 데이터 프레임을 열(컬럼) 기준으로 병합 하는 방법 이는 동일한 관측 대상에 대한 서로 다른 속성이나 정보를 하나의 행에 결합함 ✅ 사용 시기 동일한 키나 인덱스를 가진 데이터프레임에서 서로 다른 정보를 결합하고자 할 때 특정 키 값이나 조건에 맞는 데이터만 선택하여 결합하여 원하는 데이터만 집중적으로 분석 장점 👍 관련된 정보를 하나의 데이터프레임으로 결합하여 분석과 시각화 용이 여러
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데이터프레임 결합 및 병합. 안녕하세요~! 오늘은 데이터프레임 결합 및 병합에 대해 학습해보겠습니다. 1. 데이터 재구조화 📌 데이터 재구조화: 데이터를 목적에 맞게 변형하고 정리하는 과정 필요에 따라 1️⃣그룹화, 2️⃣특정 기준에 따른 통계량 계산, 3️⃣새로운 파생 변수를 생성하기로 함 이러한 변형을 통해 기존에 보이지 않던 패턴이나 관계를 발견하기도 하고, 모델이 다양한 패턴을 학습할 수 있도록 함 2. 데이터 가로 결합 📌 가로 결합: 두 개 이상의 데이터 프레임을 열(컬럼) 기준으로 병합 하는 방법 이는 동일한 관측 대상에 대한 서로 다른 속성이나 정보를 하나의 행에 결합함 ✅ 사용 시기 동일한 키나 인덱스를 가진 데이터프레임에서 서로 다른 정보를 결합하고자 할 때 특정 키 값이나 조건에…
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