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「なんでこの1行の修正に、10ファイル分のトークンを食わせてるんだ」 AIにコードレビューを頼んだとき、こんな違和感を持ったことはないだろうか。 1関数だけ直したのに、エージェントが呼び出し元・呼び出し先を推測するために周辺ファイルを何度も read_file する 大きめのリポジトリだとコンテキストウィンドウを食いつぶし、肝心の差分より前後の探索ログの方が長くなる 結果としてレビューコストも待ち時間も跳ね上がる 原因は単純で、多くのAIコーディングツールは「関連しそうなファイルを勘で読みに行く」戦略しか持っていない。ファイル同士の呼び出し関係を構造的に知っているわけではないから...
То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.
AIレビューエージェントに「全ファイル読み」をやめさせる。code-review-graphで文脈を82倍圧縮する実装手順. 「なんでこの1行の修正に、10ファイル分のトークンを食わせてるんだ」 AIにコードレビューを頼んだとき、こんな違和感を持ったことはないだろうか。 1関数だけ直したのに、エージェントが呼び出し元・呼び出し先を推測するために周辺ファイルを何度も read_file する 大きめのリポジトリだとコンテキストウィンドウを食いつぶし、肝心の差分より前後の探索ログの方が長くなる 結果としてレビューコストも待ち時間も跳ね上がる 原因は単純で、多くのAIコーディングツールは「関連しそうなファイルを勘で読みに行く」戦略しか持っていない。ファイル同士の呼び出し関係を構造的に知っているわけではないから...
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