ParallelKernelBench: Frontier LLMs can't write fast multi-GPU kernels (yet)

Источник данных

То, что RADAR обнаружил и классифицировал для этой возможности. Это опубликованный источником текст, а не подтверждение, что предложение ещё действует.

• Together AI BlogНаблюдение: 23 июн. 2026 г.Надёжность источника: 60%

  ParallelKernelBench: Frontier LLMs can't write fast multi-GPU kernels (yet). ParallelKernelBench tests whether LLMs can write fast multi-GPU CUDA kernels across 87 real workloads. The best model solves under a third, but a few generated kernels beat any public implementation.

  Открыть источник
• Together AI BlogНаблюдение: 23 июн. 2026 г.Надёжность источника: 70%

  ParallelKernelBench: Frontier LLMs can't write fast multi-GPU kernels (yet). ParallelKernelBench tests whether LLMs can write fast multi-GPU CUDA kernels across 87 real workloads. The best model solves under a third, but a few generated kernels beat any public implementation.